కేస్ స్టడీ: ఉచ్చారణ సేకరణ

7 భాషలలో బహుళ-భాషా డిజిటల్ సహాయకులను రూపొందించడానికి 13M+ ఉచ్చారణలను అందించారు

ఉచ్చారణ సేకరణ

రియల్ వరల్డ్ సొల్యూషన్

గ్లోబల్ సంభాషణలకు శక్తినిచ్చే డేటా

కస్టమర్‌లందరూ తమ వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లను స్క్రిప్ట్ ఫార్మాట్‌లో పరస్పరం సంభాషించేటప్పుడు లేదా ప్రశ్నలు అడుగుతున్నప్పుడు ఖచ్చితమైన పదాలు లేదా పదబంధాలను ఉపయోగించనందున ఉచ్చారణ శిక్షణ అవసరం ఏర్పడుతుంది. అందుకే నిర్దిష్ట వాయిస్ అప్లికేషన్‌లు స్పాంటేనియస్ స్పీచ్ డేటాపై తప్పనిసరిగా శిక్షణ పొందాలి. ఉదా, "సమీప ఆసుపత్రి ఎక్కడ ఉంది?" "నా దగ్గర ఆసుపత్రిని కనుగొనండి" లేదా "దగ్గరలో ఆసుపత్రి ఉందా?" అన్నీ ఒకే శోధన ఉద్దేశాన్ని సూచిస్తాయి కానీ విభిన్నంగా పదబంధం చేయబడ్డాయి.

ఉచ్చారణ సేకరణ1

సమస్య

ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న భాషల కోసం క్లయింట్‌ల డిజిటల్ అసిస్టెంట్ స్పీచ్ రోడ్‌మ్యాప్‌ను అమలు చేయడానికి, బృందం స్పీచ్ రికగ్నిషన్ AI మోడల్ కోసం పెద్ద మొత్తంలో శిక్షణ డేటాను పొందవలసి ఉంటుంది. క్లయింట్ యొక్క క్లిష్టమైన అవసరాలు:

  • 3 గ్లోబల్ భాషల్లో ప్రసంగ గుర్తింపు సేవల కోసం పెద్ద మొత్తంలో శిక్షణ డేటాను పొందండి (ఒకే స్పీకర్ ఉచ్చారణ ప్రాంప్ట్‌లు 30-13 సెకన్ల కంటే ఎక్కువ కాదు)
  • ప్రతి భాష కోసం, స్పీకర్లు రికార్డ్ చేయడానికి సరఫరాదారు టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందిస్తారు (అయితే
    క్లయింట్ సరఫరాలు) మరియు ఫలిత ఆడియోను లిప్యంతరీకరించండి.
  • సంబంధిత JSON ఫైల్‌లతో ఆడియో డేటా మరియు రికార్డ్ చేయబడిన ఉచ్చారణల లిప్యంతరీకరణను అందించండి
    అన్ని రికార్డింగ్‌ల కోసం మెటాడేటాను కలిగి ఉంటుంది.
  • వయస్సు, లింగం, విద్య & మాండలికం వారీగా మాట్లాడేవారి విభిన్న మిశ్రమాన్ని నిర్ధారించుకోండి
  • స్పెసిఫికేషన్‌ల ప్రకారం రికార్డింగ్ పరిసరాల యొక్క విభిన్న మిశ్రమాన్ని నిర్ధారించుకోండి.
  • ప్రతి ఆడియో రికార్డింగ్ కనీసం 16kHz కానీ ప్రాధాన్యంగా 44kHz ఉండాలి

"చాలా మంది విక్రేతలను మూల్యాంకనం చేసిన తర్వాత, సంభాషణాత్మక AI ప్రాజెక్టులలో వారి నైపుణ్యం కారణంగా క్లయింట్ Shaip ని ఎంచుకున్నారు. Shaip యొక్క ప్రాజెక్ట్ అమలు సామర్థ్యం, ​​13 భాషలలో నిపుణులైన భాషావేత్తల నుండి అవసరమైన ప్రకటనలను కఠినమైన సమయపాలనలో మరియు అవసరమైన నాణ్యతతో సోర్స్ చేయడం, లిప్యంతరీకరించడం మరియు అందించడంలో వారి నైపుణ్యం మమ్మల్ని ఆకట్టుకుంది."

సొల్యూషన్

సంభాషణ AI గురించి మా లోతైన అవగాహనతో, క్లయింట్‌కి వారి AI- పవర్డ్ స్పీచ్ ప్రాసెసింగ్ బహుభాషా వాయిస్ సూట్‌కి శిక్షణనిచ్చేందుకు నిపుణులైన భాషావేత్తలు మరియు ఉల్లేఖనాల బృందంతో డేటాను సేకరించడం, లిప్యంతరీకరించడం మరియు ఉల్లేఖించడంలో మేము సహాయం చేసాము.

Shaip కోసం పని యొక్క పరిధిని కలిగి ఉంటుంది, కానీ ప్రసంగ గుర్తింపు కోసం ఆడియో శిక్షణ డేటా యొక్క పెద్ద వాల్యూమ్‌లను పొందడం, మా టైర్ 1 మరియు టైర్ 2 లాంగ్వేజ్ రోడ్‌మ్యాప్‌లోని అన్ని భాషల కోసం బహుళ భాషలలో ఆడియో రికార్డింగ్‌లను లిప్యంతరీకరించడం మరియు సంబంధిత పంపిణీకి మాత్రమే పరిమితం కాలేదు. JSON మెటాడేటాను కలిగి ఉన్న ఫైల్‌లు. సంక్లిష్ట ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం ML మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కావలసిన నాణ్యత స్థాయిలను కొనసాగిస్తూ షేప్ 3-30 సెకన్ల స్కేల్‌ను సేకరించారు.

  • ఆడియో సేకరించబడింది, లిప్యంతరీకరించబడింది & వ్యాఖ్యానించబడింది: 22,250 గంటల
  • మద్దతు ఉన్న భాషలు: 13 (డానిష్, కొరియన్, సౌదీ అరేబియన్ అరబిక్, డచ్, మెయిన్‌ల్యాండ్ & తైవాన్ చైనీస్, ఫ్రెంచ్ కెనడియన్, మెక్సికన్ స్పానిష్, టర్కిష్, హిందీ, పోలిష్, జపనీస్, రష్యన్)
  • ఉచ్చారణల సంఖ్య: 7M +
  • కాలక్రమం: 7- నెలలు

Ai-ఆధారిత ప్రసంగ ప్రాసెసింగ్ బహుభాషా వాయిస్ సూట్

16 kHz వద్ద ఆడియో ఉచ్చారణలను సేకరిస్తున్నప్పుడు, విభిన్న రికార్డింగ్ పరిసరాలలో వయస్సు, లింగం, విద్య మరియు మాండలికాల వారీగా స్పీకర్‌ల ఆరోగ్యకరమైన మిశ్రమాన్ని మేము నిర్ధారించాము.

ఫలితం

నిపుణులైన భాషావేత్తల నుండి అధిక-నాణ్యత ఉచ్చారణ ఆడియో డేటా క్లయింట్‌కు వారి బహుభాషా స్పీచ్ రికగ్నిషన్ మోడల్‌ను 13 గ్లోబల్ టైర్ 1 & 2 భాషలలో ఖచ్చితంగా శిక్షణ ఇవ్వడానికి అధికారం ఇచ్చింది. బంగారు-ప్రామాణిక శిక్షణ డేటాసెట్‌లతో, క్లయింట్ భవిష్యత్ వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి తెలివైన మరియు బలమైన డిజిటల్ సహాయాన్ని అందించవచ్చు.

అధిక-నాణ్యత ఉచ్చారణ ఆడియో డేటా

మా నైపుణ్యం

గంటల కొద్దీ ప్రసంగం సేకరించబడింది
0 +
వాయిస్ డేటా కలెక్టర్ల బృందం
0
PII కంప్లైంట్
0 %
కూల్ నంబర్
0 +
డేటా అంగీకారం & ఖచ్చితత్వం
> 0
ఫార్చ్యూన్ 500 క్లయింట్లు
0 +

మీ తదుపరి AI చొరవతో మేము ఎలా సహాయపడతామో మాకు చెప్పండి.