షైప్ ఇప్పుడు యుబిక్విటీ పర్యావరణ వ్యవస్థలో భాగం: అదే బృందం - ఇప్పుడు కస్టమర్లకు స్థాయిలో మద్దతు ఇవ్వడానికి విస్తరించిన వనరుల మద్దతుతో.
|
హెల్త్కేర్ AI కోసం డేటా ఉల్లేఖనం
ఎంటిటీ వెలికితీత మరియు గుర్తింపుతో నిర్మాణాత్మక డేటాలో సంక్లిష్ట సమాచారాన్ని అన్లాక్ చేయండి
రోగ నిర్ధారణ మరియు చికిత్సలో పురోగతిని సాధించడానికి, AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్లకు శక్తినివ్వడానికి ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ ఖచ్చితమైన డేటా ఉల్లేఖనంపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది.
హెల్త్కేర్ డొమైన్లో 80% డేటా నిర్మాణాత్మకంగా లేదు, ఇది దానిని యాక్సెస్ చేయలేనిదిగా చేస్తుంది. డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి గణనీయమైన మాన్యువల్ జోక్యం అవసరం, ఇది ఉపయోగించగల డేటా పరిమాణాన్ని పరిమితం చేస్తుంది. వైద్య డొమైన్లోని టెక్స్ట్ను అర్థం చేసుకోవడానికి దాని సామర్థ్యాన్ని అన్లాక్ చేయడానికి దాని పరిభాషపై లోతైన అవగాహన అవసరం. AI ఇంజిన్లను స్కేల్లో మెరుగుపరచడానికి హెల్త్కేర్ డేటాను వ్యాఖ్యానించడానికి Shaip మీకు నైపుణ్యాన్ని అందిస్తుంది. అధునాతన హెల్త్కేర్ పరిష్కారాలను ప్రారంభించడంలో మరియు హెల్త్కేర్ AI టెక్నాలజీ అభివృద్ధికి మద్దతు ఇవ్వడంలో మెడికల్ డేటా ఉల్లేఖనం కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఇన్స్టాల్ చేయబడిన నిల్వ సామర్థ్యం యొక్క బేస్ చేరుకుంటుంది 11.7 జెట్టాబైట్లు in <span style="font-family: arial; ">10</span>
80% ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న డేటా నిర్మాణాత్మకంగా లేదు, ఇది వాడుకలో లేదు మరియు ఉపయోగించలేనిది.
మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంలలో ఉపయోగించడానికి వైద్య పాఠాల వ్యాఖ్యానంతో సహా మేము వైద్య డేటా వ్యాఖ్యాన సేవలను అందిస్తున్నాము, ఇవి నిర్మాణాత్మకం కాని వైద్య డేటా నుండి కీలకమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు సంస్థలకు సహాయపడతాయి, అంటే, వైద్యుల గమనికలు, EHR అడ్మిషన్/డిశ్చార్జ్ సారాంశాలు, పాథాలజీ నివేదికలు మొదలైనవి, ఇవి యంత్రాలు ఇచ్చిన టెక్స్ట్ లేదా చిత్రంలో ఉన్న క్లినికల్ ఎంటిటీలను గుర్తించడంలో సహాయపడతాయి. మా విశ్వసనీయ డొమైన్ నిపుణులు డొమైన్-నిర్దిష్ట అంతర్దృష్టులను అందించడంలో మీకు సహాయపడగలరు - అంటే, లక్షణాలు, వ్యాధి, అలెర్జీలు & మందులు, సంరక్షణ కోసం అంతర్దృష్టులను నడపడంలో సహాయపడతాయి.
మేము యాజమాన్య మెడికల్ NER APIలను (ముందస్తు శిక్షణ పొందిన NLP మోడల్లు) కూడా అందిస్తాము, ఇవి టెక్స్ట్ డాక్యుమెంట్లో సమర్పించబడిన పేరు గల ఎంటిటీలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించగలవు & వర్గీకరించగలవు. మెడికల్ NER APIలు 20M+ సంబంధాలు & 1.7M+ క్లినికల్ కాన్సెప్ట్లతో యాజమాన్య నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్ను ప్రభావితం చేస్తాయి.
డేటా లైసెన్సింగ్ మరియు సేకరణ నుండి డేటా ఉల్లేఖన వరకు, Shaip మిమ్మల్ని కవర్ చేసింది.
రేడియోగ్రఫీ, అల్ట్రాసౌండ్, మామోగ్రఫీ, CT స్కాన్లు, MRIలు మరియు ఫోటాన్ ఎమిషన్ టోమోగ్రఫీతో సహా వైద్య చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు టెక్స్ట్ల ఉల్లేఖన మరియు తయారీ
మెడికల్ టెక్స్ట్ వర్గీకరణ, పేరున్న ఎంటిటీ గుర్తింపు, టెక్స్ట్ విశ్లేషణ మరియు మెడికల్ టెక్స్ట్లలో డయాగ్నస్టిక్స్ మరియు అనామలీ డిటెక్షన్ కోసం శిక్షణ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లతో సహా సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) కోసం ఫార్మాస్యూటికల్ మరియు ఇతర ఆరోగ్య సంరక్షణ వినియోగ సందర్భాలు.
మా మెడికల్ యానోటేషన్ సేవలు ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI ఖచ్చితత్వాన్ని శక్తివంతం చేస్తాయి. AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మా నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించి మేము వైద్య చిత్రాలు, పాఠాలు మరియు ఆడియోను జాగ్రత్తగా లేబుల్ చేస్తాము. వైద్య నిపుణులు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులతో సహా మా నిపుణుల బృందం క్లినికల్ ఖచ్చితత్వం మరియు సమ్మతిని నిర్ధారించడానికి ఉల్లేఖన ప్రక్రియను పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు ధృవీకరిస్తుంది. ఈ నమూనాలు డయాగ్నస్టిక్స్, చికిత్స ప్రణాళిక మరియు రోగి సంరక్షణను మెరుగుపరుస్తాయి. అధునాతన వైద్య సాంకేతిక అనువర్తనాల కోసం అధిక-నాణ్యత, నమ్మదగిన డేటాను నిర్ధారించండి. వైద్య డేటా ఉల్లేఖనంలో కఠినమైన నాణ్యత మరియు సమ్మతి ప్రమాణాలను చేరుకోవడానికి అవసరమైన గణనీయమైన కృషిని మేము అర్థం చేసుకున్నాము. మీ AI యొక్క వైద్య నైపుణ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మమ్మల్ని నమ్మండి.
ఎక్స్-కిరణాలు, CT స్కాన్లు మరియు MRIల నుండి దృశ్య డేటాను ఉల్లేఖించడం ద్వారా వైద్య AIని మెరుగుపరచండి. వైద్య చిత్ర ఉల్లేఖనం మరియు ఇమేజింగ్ ఉల్లేఖనం అనేవి ఆరోగ్య సంరక్షణ AI వ్యవస్థల కోసం అధిక-నాణ్యత డేటాసెట్లను రూపొందించడానికి సంక్లిష్ట వైద్య చిత్రాల నిపుణులచే నడిచే లేబులింగ్ను కలిగి ఉన్న ప్రత్యేక ప్రక్రియలు.
కీలకమైన వ్యాఖ్యాన పనులలో చిత్ర వర్గీకరణ (చిత్రాలకు లేబుల్లను కేటాయించడం), వస్తువు గుర్తింపు (కణితులు వంటి వస్తువులను గుర్తించడం మరియు గుర్తించడం), చిత్ర విభజన (చిత్రాలను అర్థవంతమైన విభాగాలుగా విభజించడం), & వైద్య చిత్రాల ఖచ్చితమైన & వివరణాత్మక వ్యాఖ్యానం కోసం విభజన ముసుగులు & బౌండింగ్ బాక్స్ను ఉపయోగించడం ఉన్నాయి.
వైద్య ఫుటేజ్లో వర్గీకరణలు మరియు విభజనలతో AI అభ్యాసాన్ని పదును పెట్టండి. మెరుగైన ఆరోగ్య సంరక్షణ డెలివరీ మరియు డయాగ్నస్టిక్స్ కోసం మీ శస్త్రచికిత్స AI మరియు రోగి పర్యవేక్షణను మెరుగుపరచండి. రోగి సంరక్షణలో వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగానికి మద్దతు ఇచ్చే క్లినికల్ అప్లికేషన్లకు వ్యాఖ్యానించిన వైద్య వీడియోలు అవసరం.
నైపుణ్యం కలిగిన వైద్య వ్యాఖ్యాతలు మరియు డేటా వ్యాఖ్యాతలు తయారుచేసిన నిపుణులైన వ్యాఖ్యానించిన టెక్స్ట్ డేటాతో వైద్య AI అభివృద్ధిని క్రమబద్ధీకరించండి. చేతితో వ్రాసిన గమనికల నుండి బీమా నివేదికల వరకు విస్తారమైన టెక్స్ట్ వాల్యూమ్లను త్వరగా అన్వయించండి మరియు మెరుగుపరచండి. ఆరోగ్య సంరక్షణ పురోగతి కోసం ఖచ్చితమైన మరియు అమలు చేయగల అంతర్దృష్టులను నిర్ధారించుకోండి.
వివిధ వైద్య కేంద్రాల నుండి సేకరించిన డేటాను ఉపయోగించి, AI మెడికల్ కోడింగ్తో సార్వత్రిక కోడ్లుగా మార్చడం ద్వారా వైద్య డాక్యుమెంటేషన్ను క్రమబద్ధీకరించండి. మెడికల్ రికార్డ్ కోడింగ్లో అత్యాధునిక AI సహాయంతో ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించండి, బిల్లింగ్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచండి మరియు సజావుగా ఆరోగ్య సంరక్షణ సేవా డెలివరీకి మద్దతు ఇవ్వండి.
వైద్య నిపుణులు వ్యాఖ్యాన ప్రక్రియలో పాల్గొనడంతో, వైద్య ఆడియో డేటాను ఖచ్చితంగా వ్యాఖ్యానించడానికి మరియు లేబుల్ చేయడానికి NLP నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించుకోండి. సజావుగా క్లినికల్ ఆపరేషన్ల కోసం వాయిస్-సహాయక వ్యవస్థలను రూపొందించండి మరియు వివిధ వాయిస్-యాక్టివేటెడ్ హెల్త్కేర్ ఉత్పత్తులలో AIని ఏకీకృతం చేయండి. నిపుణులైన ఆడియో డేటా క్యూరేషన్తో రోగనిర్ధారణ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచండి.
వైద్య డేటా అనోటేషన్లో, లేబులింగ్ ప్రక్రియ తరచుగా ప్రాథమిక చిత్ర అనోటేషన్ పనుల కోసం DICOM వ్యూయర్లతో సహా ప్రత్యేకమైన అనోటేషన్ సాధనాలను ఉపయోగిస్తుంది. DICOM వ్యూయర్లను సాధారణంగా రేడియాలజిస్టులు రోజువారీ పని కోసం ఉపయోగిస్తుండగా, ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన లేబులింగ్ కోసం అధునాతన అనోటేషన్ సాధనాలు అవసరం, ముఖ్యంగా యంత్ర అభ్యాసం మరియు లోతైన అభ్యాస అనువర్తనాల కోసం డేటాను సిద్ధం చేసేటప్పుడు. అనోటేషన్ ప్రక్రియ సాధారణంగా క్లయింట్ యొక్క అవసరానికి భిన్నంగా ఉంటుంది, కానీ ఇందులో ప్రధానంగా ఇవి ఉంటాయి:
దశ 1: సాంకేతిక డొమైన్ నైపుణ్యం (పరిధి & ఉల్లేఖన మార్గదర్శకాలను అర్థం చేసుకోండి)
దశ 2: ప్రాజెక్ట్ కోసం తగిన వనరులను శిక్షణ
దశ 3: ఫీడ్బ్యాక్ సైకిల్ మరియు ఉల్లేఖన పత్రాల QA
అధునాతన AI మరియు ML అల్గోరిథంలు వివిధ వైద్య ప్రక్రియలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఆరోగ్య సంరక్షణను మారుస్తున్నాయి. వైద్య అనువర్తనాల్లో వ్యాఖ్యానించిన డేటా కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, రోగ నిర్ధారణ, వ్యాధి గుర్తింపు మరియు క్రమరాహిత్య గుర్తింపు కోసం ఖచ్చితమైన ఆరోగ్య సంరక్షణ AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు శిక్షణ ఇవ్వడంలో ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఈ అత్యాధునిక సాంకేతికతలు ఆరోగ్య సంరక్షణ ఆటోమేషన్ను ప్రారంభిస్తాయి, ఇది మెరుగైన సామర్థ్యం, ఖచ్చితత్వం మరియు రోగి సంరక్షణకు దారితీస్తుంది. వాటి సంభావ్య ప్రభావాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, ఈ క్రింది వినియోగ సందర్భాలను అన్వేషిద్దాం:
మా రేడియాలజీ ఇమేజ్ అనోటేషన్ సర్వీస్ AI డయాగ్నస్టిక్స్ను పదునుపెడుతుంది మరియు అదనపు నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ప్రతి ఎక్స్-రే, MRI మరియు CT స్కాన్లను ఒక విషయ నిపుణుడు జాగ్రత్తగా లేబుల్ చేసి సమీక్షిస్తారు. ఈ అనోటెడ్ చిత్రాలు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ మరియు రేడియాలజీ డయాగ్నస్టిక్స్ కోసం ML మోడల్స్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి శిక్షణ డేటాగా పనిచేస్తాయి. అసాధారణతలు మరియు వ్యాధులకు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు సమీక్షించడంలో ఈ అదనపు దశ.
మా కార్డియాలజీ-ఫోకస్డ్ ఇమేజ్ ఉల్లేఖన AI డయాగ్నస్టిక్లను పదునుపెడుతుంది. సంక్లిష్ట హృదయ సంబంధిత చిత్రాలను లేబుల్ చేసే మరియు మా AI మోడల్లకు శిక్షణ ఇచ్చే కార్డియాలజీ నిపుణులను మేము తీసుకువస్తాము. మేము క్లయింట్లకు డేటాను పంపే ముందు, ఈ నిపుణులు అత్యున్నత స్థాయి ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి ప్రతి చిత్రాన్ని సమీక్షిస్తారు. ఈ ప్రక్రియ గుండె పరిస్థితులను మరింత ఖచ్చితంగా గుర్తించడానికి AIకి శక్తినిస్తుంది.
దంతవైద్యంలో మా ఇమేజ్ అనోటేషన్ సర్వీస్, AI డయాగ్నస్టిక్ సాధనాలను మెరుగుపరచడానికి, వివిధ వైద్య పరిస్థితులను గుర్తించడంపై దృష్టి సారించి, దంత చిత్రాలను లేబుల్ చేస్తుంది. దంత క్షయం, అమరిక సమస్యలు మరియు ఇతర దంత పరిస్థితులను ఖచ్చితంగా గుర్తించడం ద్వారా, మా SMEలు రోగి ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి AIకి అధికారం ఇస్తాయి మరియు ఖచ్చితమైన చికిత్స ప్రణాళిక మరియు ముందస్తు గుర్తింపులో దంతవైద్యులకు మద్దతు ఇస్తాయి.
వైద్య రికార్డులలో పెద్ద మొత్తంలో వైద్య డేటా మరియు జ్ఞానం ప్రధానంగా నిర్మాణాత్మక ఆకృతిలో అందుబాటులో ఉన్నాయి. మెడికల్ ఎంటిటీ ఉల్లేఖనం నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్మాణాత్మక ఆకృతిలోకి మార్చడానికి మాకు సహాయపడుతుంది.
2.1 ఔషధ లక్షణాలు
మందులు మరియు వాటి లక్షణాలు దాదాపు ప్రతి వైద్య రికార్డులో నమోదు చేయబడ్డాయి, ఇది క్లినికల్ డొమైన్లో ముఖ్యమైన భాగం. మేము మార్గదర్శకాల ప్రకారం మందుల యొక్క వివిధ లక్షణాలను గుర్తించవచ్చు మరియు ఉల్లేఖించవచ్చు.
2.2 ల్యాబ్ డేటా లక్షణాలు
ల్యాబ్ డేటా ఎక్కువగా మెడికల్ రికార్డ్లో వారి లక్షణాలతో ఉంటుంది. మేము మార్గదర్శకాల ప్రకారం ల్యాబ్ డేటా యొక్క వివిధ లక్షణాలను గుర్తించవచ్చు మరియు ఉల్లేఖించవచ్చు.
2.3 శరీర కొలత లక్షణాలు
శరీర కొలత ఎక్కువగా వైద్య రికార్డులో వారి లక్షణాలతో కూడి ఉంటుంది. ఇది చాలా ముఖ్యమైన సంకేతాలను కలిగి ఉంటుంది. మేము శరీర కొలత యొక్క వివిధ లక్షణాలను గుర్తించవచ్చు మరియు ఉల్లేఖించవచ్చు.
సాధారణ వైద్య NER వ్యాఖ్యానంతో పాటు, మేము ఆంకాలజీ, రేడియాలజీ మొదలైన డొమైన్ నిర్దిష్ట వ్యాఖ్యానాలపై కూడా పని చేయవచ్చు. వ్యాఖ్యానించగల ఆంకాలజీ నిర్దిష్ట NER ఎంటిటీలు ఇక్కడ ఉన్నాయి - క్యాన్సర్ సమస్య, హిస్టాలజీ, క్యాన్సర్ దశ, TNM దశ, క్యాన్సర్ గ్రేడ్, డైమెన్షన్, క్లినికల్ స్థితి, ట్యూమర్ మార్కర్ పరీక్ష, క్యాన్సర్ వైద్యం, క్యాన్సర్ శస్త్రచికిత్స, రేడియేషన్, అధ్యయనం చేసిన జన్యు, వైవిధ్య కోడ్, శరీర సైట్.
ప్రధాన క్లినికల్ ఎంటిటీలు మరియు సంబంధాలను గుర్తించడం మరియు ఉల్లేఖించడంతో పాటు, మేము కొన్ని మందులు లేదా విధానాల యొక్క ప్రతికూల ప్రభావాలను కూడా ఉల్లేఖించవచ్చు. పరిధి క్రింది విధంగా ఉంది: ప్రతికూల ప్రభావాలు మరియు వాటి కారణ కారకాలను లేబుల్ చేయడం. ప్రతికూల ప్రభావం మరియు ప్రభావం యొక్క కారణం మధ్య సంబంధాన్ని కేటాయించడం.
క్లినికల్ ఎంటిటీలను గుర్తించి, ఉల్లేఖించిన తర్వాత, మేము ఎంటిటీల మధ్య సంబంధిత సంబంధాన్ని కూడా కేటాయిస్తాము. రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ భావనల మధ్య సంబంధాలు ఉండవచ్చు.
క్లినికల్ ఎంటిటీలు మరియు సంబంధాలను గుర్తించడంతో పాటు, మేము క్లినికల్ ఎంటిటీల స్థితి, నెగేషన్ మరియు సబ్జెక్ట్ను కూడా కేటాయించవచ్చు.
వైద్య రికార్డు నుండి తాత్కాలిక ఎంటిటీలను ఉల్లేఖించడం, రోగి ప్రయాణం యొక్క కాలక్రమాన్ని రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. ఇది నిర్దిష్ట ఈవెంట్తో అనుబంధించబడిన తేదీకి సూచన మరియు సందర్భాన్ని అందిస్తుంది. ఇక్కడ తేదీ ఎంటిటీలు ఉన్నాయి - రోగనిర్ధారణ తేదీ, ప్రక్రియ తేదీ, మందుల ప్రారంభ తేదీ, మందుల ముగింపు తేదీ, రేడియేషన్ ప్రారంభ తేదీ, రేడియేషన్ ముగింపు తేదీ, ప్రవేశ తేదీ, డిశ్చార్జ్ తేదీ, సంప్రదింపు తేదీ, గమనిక తేదీ, ప్రారంభ తేదీ.
ఆరోగ్య సంరక్షణ సంబంధిత పత్రాలు, చిత్రాలు లేదా డేటాలోని వివిధ విభాగాలు లేదా భాగాలను క్రమపద్ధతిలో నిర్వహించడం, లేబులింగ్ చేయడం మరియు వర్గీకరించడం, అంటే పత్రం నుండి సంబంధిత విభాగాల ఉల్లేఖన మరియు విభాగాలను వాటి సంబంధిత రకాలుగా వర్గీకరించడం వంటి ప్రక్రియను ఇది సూచిస్తుంది. ఇది క్లినికల్ డెసిషన్ సపోర్ట్, మెడికల్ రీసెర్చ్ మరియు హెల్త్కేర్ డేటా అనాలిసిస్ వంటి వివిధ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించబడే నిర్మాణాత్మక మరియు సులభంగా యాక్సెస్ చేయగల సమాచారాన్ని రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది.
మార్గదర్శకాల ప్రకారం ICD-10-CM మరియు CPT కోడ్ల ఉల్లేఖనం. లేబుల్ చేయబడిన ప్రతి మెడికల్ కోడ్ కోసం, లేబులింగ్ నిర్ణయాన్ని ధృవీకరించే సాక్ష్యం (టెక్స్ట్ స్నిప్పెట్లు) కూడా కోడ్తో పాటు ఉల్లేఖించబడతాయి.
మార్గదర్శకాల ప్రకారం RXNORM కోడ్ల యొక్క వ్యాఖ్యానం. ప్రతి లేబుల్ చేయబడిన వైద్య కోడ్ కోసం, లేబులింగ్ నిర్ణయాన్ని ధృవీకరించే ఆధారాలు (టెక్స్ట్ స్నిప్పెట్లు) కూడా కోడ్తో పాటు వ్యాఖ్యానించబడతాయి.
మార్గదర్శకాల ప్రకారం SNOMED కోడ్ల ఉల్లేఖనం. లేబుల్ చేయబడిన ప్రతి మెడికల్ కోడ్ కోసం, లేబులింగ్ నిర్ణయాన్ని ధృవీకరించే సాక్ష్యం (టెక్స్ట్ స్నిప్పెట్లు) కూడా కోడ్తో పాటు ఉల్లేఖించబడతాయి.
మార్గదర్శకాల ప్రకారం UMLS కోడ్ల ఉల్లేఖనం. లేబుల్ చేయబడిన ప్రతి మెడికల్ కోడ్ కోసం, లేబులింగ్ నిర్ణయాన్ని ధృవీకరించే సాక్ష్యం (టెక్స్ట్ స్నిప్పెట్లు) కూడా కోడ్తో పాటు ఉల్లేఖించబడతాయి.
మా చిత్ర ఉల్లేఖన సేవ వివరణాత్మక అనాటమికల్ స్ట్రక్చర్లపై ఎక్కువ దృష్టితో AI శిక్షణ కోసం ఖచ్చితమైన లేబులింగ్ కోసం CT స్కాన్లలో ప్రత్యేకతను కలిగి ఉంది. విషయ నిపుణులు ప్రతి చిత్రాన్ని సమీక్షించడమే కాకుండా అగ్రశ్రేణి ఖచ్చితత్వం కోసం శిక్షణ కూడా ఇస్తారు. ఈ ఖచ్చితమైన ప్రక్రియ రోగనిర్ధారణ సాధనాల అభివృద్ధిలో సహాయపడుతుంది.
మా MRI చిత్ర ఉల్లేఖన సేవ AI డయాగ్నోస్టిక్లను చక్కగా తీర్చిదిద్దుతుంది. మా విషయ నిపుణులు డెలివరీకి ముందు అత్యంత ఖచ్చితత్వం కోసం ప్రతి స్కాన్కు శిక్షణ ఇస్తారు మరియు సమీక్షిస్తారు. AI మోడల్ శిక్షణను మెరుగుపరచడానికి మేము MRI స్కాన్లను ఖచ్చితంగా లేబుల్ చేస్తాము. ఈ ప్రక్రియ క్రమరాహిత్యాలు మరియు నిర్మాణాలను గుర్తించడంలో వారికి సహాయపడుతుంది. మా సేవలతో వైద్య అంచనాలు మరియు చికిత్స ప్రణాళికలలో ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచండి.
ఎక్స్-రే ఇమేజ్ ఉల్లేఖన AI డయాగ్నస్టిక్లను పదునుపెడుతుంది. పగుళ్లు మరియు అసాధారణతలను ఖచ్చితంగా గుర్తించడం ద్వారా మా నిపుణులు ప్రతి చిత్రాన్ని జాగ్రత్తగా లేబుల్ చేస్తారు. క్లయింట్ డెలివరీకి ముందు అత్యుత్తమ ఖచ్చితత్వం కోసం వారు ఈ లేబుల్లకు శిక్షణ ఇస్తారు మరియు సమీక్షిస్తారు. మీ AIని మెరుగుపరచడానికి మరియు మెరుగైన వైద్య ఇమేజింగ్ విశ్లేషణను పొందడానికి మమ్మల్ని విశ్వసించండి.
క్లినికల్ ఇన్సూరెన్స్ ఉల్లేఖనం
ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు, చెల్లింపుదారులను కనెక్ట్ చేయడంలో మరియు చికిత్సలు మార్గదర్శకాలను అనుసరించేలా చేయడంలో ముందస్తు అధికార ప్రక్రియ కీలకం. వైద్య రికార్డులను ఉల్లేఖించడం ఈ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడింది. ఇది క్లయింట్ వర్క్ఫ్లోలను మెరుగుపరచడం, ప్రమాణాలను అనుసరిస్తూ ప్రశ్నలకు పత్రాలను సరిపోల్చింది.
సమస్య: ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటా సున్నితత్వాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, 6,000 వైద్య కేసుల వ్యాఖ్యానాన్ని ఖచ్చితమైన కాలక్రమంలో ఖచ్చితంగా చేయాల్సి వచ్చింది. నాణ్యమైన వ్యాఖ్యానాలు మరియు సమ్మతిని నిర్ధారించడానికి నవీకరించబడిన క్లినికల్ మార్గదర్శకాలు మరియు HIPAA వంటి గోప్యతా నిబంధనలను ఖచ్చితంగా పాటించడం అవసరం, ఇది డేటాసెట్ సమగ్రతను నిర్వహించడానికి మరియు నియంత్రణ అవసరాలను తీర్చడానికి క్లినికల్ డయాగ్నస్టిక్స్కు చాలా కీలకం.
పరిష్కారం: మేము 6,000 మెడికల్ కేసులను ఉల్లేఖించాము, వైద్య పత్రాలను క్లినికల్ ప్రశ్నాపత్రాలతో పరస్పరం అనుసంధానించాము. దీనికి క్లినికల్ మార్గదర్శకాలకు కట్టుబడి ఉన్నప్పుడు ప్రతిస్పందనలకు సాక్ష్యాలను ఖచ్చితంగా లింక్ చేయడం అవసరం. పరిష్కరించబడిన ప్రధాన సవాళ్లు పెద్ద డేటాసెట్ కోసం కఠినమైన గడువులు మరియు నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న క్లినికల్ ప్రమాణాలతో వ్యవహరించడం.
అంకితమైన మరియు శిక్షణ పొందిన బృందాలు:
అత్యధిక ప్రక్రియ సామర్థ్యం దీనితో హామీ ఇవ్వబడుతుంది:
పేటెంట్ ప్లాట్ఫారమ్ ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:
డేటా శాస్త్రవేత్తలు తమ సమయాన్ని 80% కంటే ఎక్కువ డేటా తయారీలో వెచ్చిస్తున్నారని అంచనా. అవుట్సోర్సింగ్తో, మీ బృందం బలమైన అల్గారిథమ్ల అభివృద్ధిపై దృష్టి పెట్టవచ్చు, పేరు పెట్టబడిన ఎంటిటీ రికగ్నిషన్ డేటాసెట్లను సేకరించడంలో దుర్భరమైన భాగాన్ని మాకు వదిలివేస్తుంది.
సగటు ML మోడల్కు పేరు పెట్టబడిన డేటాసెట్ల యొక్క పెద్ద భాగాలను సేకరించడం మరియు ట్యాగ్ చేయడం అవసరం, దీనికి కంపెనీలు ఇతర బృందాల నుండి వనరులను పొందడం అవసరం. మా లాంటి భాగస్వాములతో, మేము డొమైన్ నిపుణులను అందిస్తున్నాము, మీ వ్యాపారం వృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు సులభంగా స్కేల్ చేయవచ్చు.
డే-ఇన్ మరియు డే-అవుట్ అని ఉల్లేఖించే అంకితమైన డొమైన్ నిపుణులు - ఏ రోజు అయినా - బృందంతో పోల్చినప్పుడు - వారి బిజీ షెడ్యూల్లలో ఉల్లేఖన విధులను కల్పించాల్సిన ఉన్నతమైన పనిని చేస్తారు. ఇది మంచి అవుట్పుట్కు దారితీస్తుందని ప్రత్యేకంగా చెప్పనవసరం లేదు.
మా నిరూపితమైన డేటా నాణ్యత హామీ ప్రక్రియ, సాంకేతిక ధ్రువీకరణలు మరియు బహుళ దశల QA, తరచుగా అంచనాలను మించిన అత్యుత్తమ నాణ్యతను అందించడంలో మాకు సహాయపడతాయి.
గోప్యతను నిర్ధారించడానికి మా క్లయింట్లతో పని చేస్తున్నప్పుడు గోప్యతతో డేటా భద్రత యొక్క అత్యున్నత ప్రమాణాలను నిర్వహిస్తున్నందుకు మేము ధృవీకరించబడ్డాము
నైపుణ్యం కలిగిన కార్మికుల బృందాలను క్యూరేటింగ్, శిక్షణ మరియు నిర్వహణలో నిపుణులుగా, మేము బడ్జెట్లో ప్రాజెక్ట్లు పంపిణీ చేయబడతాయని నిర్ధారించుకోవచ్చు.
అధిక నెట్వర్క్ అప్-టైమ్ & ఆన్-టైమ్ డెలివరీ డేటా, సేవలు & పరిష్కారాలు.
ఆన్షోర్ & ఆఫ్షోర్ వనరులతో, మేము వివిధ వినియోగ సందర్భాలలో అవసరమైన విధంగా బృందాలను రూపొందించవచ్చు మరియు స్కేల్ చేయవచ్చు.
6 సిగ్మా బ్లాక్ బెల్ట్లు రూపొందించిన గ్లోబల్ వర్క్ఫోర్స్, బలమైన ప్లాట్ఫామ్ మరియు కార్యాచరణ ప్రక్రియల కలయికతో, షైప్ అత్యంత సవాలుతో కూడిన AI చొరవలను ప్రారంభించడంలో సహాయపడుతుంది.
పేరున్న ఎంటిటీ రికగ్నిషన్ (NER) మీరు అగ్రశ్రేణి మెషిన్ లెర్నింగ్ & NLP మోడల్లను అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడుతుంది. ఈ సూపర్ ఇన్ఫర్మేటివ్ పోస్ట్లో NER వినియోగ-కేసులు, ఉదాహరణలు & మరెన్నో తెలుసుకోండి.
నాణ్యమైన శిక్షణ ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటాసెట్ AI-ఆధారిత వైద్య నమూనా యొక్క ఫలితాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. అయితే సరైన హెల్త్కేర్ డేటా లేబులింగ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ను ఎలా ఎంచుకోవాలి?
ఆరోగ్య సంరక్షణకు పునాది వేస్తున్న డేటాతో, దాని పాత్ర, వాస్తవ-ప్రపంచ అమలులు & సవాళ్లను మనం అర్థం చేసుకోవాలి. తెలుసుకోవడానికి చదవండి…
ప్రపంచ ప్రముఖ AI ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి బృందాలకు అధికారం ఇవ్వడం.
మీ ప్రత్యేకమైన AI/ML సొల్యూషన్ కోసం మేము డేటాసెట్ను ఎలా సేకరించవచ్చు మరియు ఉల్లేఖించవచ్చో తెలుసుకోవడానికి ఇప్పుడే మమ్మల్ని సంప్రదించండి
మెడికల్ డేటా అనోటేషన్ అనేది AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వైద్య టెక్స్ట్, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియోలను లేబుల్ చేసే ప్రక్రియ. రోగ నిర్ధారణ, చికిత్స ప్రణాళిక మరియు రోగి సంరక్షణను మెరుగుపరిచే ఖచ్చితమైన AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇది చాలా ముఖ్యమైనది.
లేబుల్ చేయబడిన డేటాసెట్లను అందించడం ద్వారా, AI నమూనాలు సంక్లిష్టమైన వైద్య డేటాలోని నమూనాలను గుర్తించడం నేర్చుకోవచ్చు, ఉదాహరణకు X-కిరణాలలో వ్యాధులను గుర్తించడం లేదా క్లినికల్ నోట్స్ నుండి కీలక సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం. ఇది ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI అప్లికేషన్ల ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరుస్తుంది.
మెడికల్ డేటా అనోటేషన్లో లేబులింగ్ క్లినికల్ నోట్స్, ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్స్ (EHRలు), ఎక్స్-రేలు, MRIలు, CT స్కాన్లు, పాథాలజీ నివేదికలు మరియు వైద్యుల ఆదేశాలు వంటి ఆడియో డేటా ఉంటాయి.
వైద్యుల గమనికలు లేదా ఉత్సర్గ సారాంశాలు వంటి నిర్మాణాత్మక డేటా నుండి లక్షణాలు, వ్యాధులు లేదా మందులు వంటి క్లినికల్ సమాచారాన్ని సంగ్రహించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) నమూనాలను వ్యాఖ్యానించిన వైద్య వచనం అనుమతిస్తుంది.
వైద్య డేటాను వ్యాఖ్యానించడానికి నిర్మాణాత్మకం కాని మరియు సంక్లిష్టమైన సమాచారాన్ని నిర్వహించడం, క్లినికల్ ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడం మరియు HIPAA వంటి గోప్యతా నిబంధనలను పాటించడం అవసరం. దీనికి వైద్య పరిభాష మరియు డొమైన్ పరిజ్ఞానంలో నైపుణ్యం కూడా అవసరం.
ఉల్లేఖన ప్రొవైడర్లు HIPAA సమ్మతి వంటి కఠినమైన డేటా భద్రతా ప్రోటోకాల్లను అనుసరిస్తారు మరియు సున్నితమైన వైద్య సమాచారాన్ని ఉల్లేఖించేటప్పుడు రోగి గోప్యతను కాపాడుకోవడానికి గుర్తించబడని డేటాను ఉపయోగిస్తారు.
వైద్య చిత్రాలు లేదా వచనంలో వ్యాధి గుర్తులను గుర్తించడానికి వ్యాఖ్యానించిన డేటాసెట్లు AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇస్తాయి. ఉదాహరణకు, AI ఆంకాలజీలో క్యాన్సర్ దశలను గుర్తించగలదు లేదా కార్డియాలజీలో గుండె పరిస్థితులను గుర్తించగలదు, ప్రారంభ రోగ నిర్ధారణ మరియు చికిత్స ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తుంది.
వైద్య డేటాను లేబుల్ చేయడంలో అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి మానవ నైపుణ్యంతో పాటు అధునాతన ఉల్లేఖన సాధనాలు మరియు మెడికల్ ఇమేజింగ్ కోసం DICOM వ్యూయర్స్ వంటి డొమైన్-నిర్దిష్ట సాఫ్ట్వేర్లను ఉపయోగిస్తారు.
క్లయింట్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఖచ్చితమైన మరియు స్కేలబుల్ మెడికల్ డేటా ఉల్లేఖనాన్ని అందించడానికి Shaip డొమైన్ నిపుణులు, అధునాతన ఉల్లేఖన సాధనాలు మరియు బలమైన నాణ్యత హామీ ప్రక్రియను మిళితం చేస్తుంది. వారు రేడియాలజీ, ఆంకాలజీ, కార్డియాలజీ మరియు ఇతర ఆరోగ్య సంరక్షణ డొమైన్లలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉన్నారు.
డేటా రకం, పరిమాణం మరియు సంక్లిష్టత, అలాగే అవసరమైన నైపుణ్యం స్థాయిపై ఖర్చు ఆధారపడి ఉంటుంది. నిర్దిష్ట ప్రాజెక్ట్ అవసరాల ఆధారంగా Shaip అనుకూలీకరించిన ధరలను అందిస్తుంది.
