రిమోట్ సెన్సింగ్ మార్పులు డిటెక్షన్ డేటాసెట్
ముసుగు విభజన
కేసు ఉపయోగించండి: రిమోట్ సెన్సింగ్ మార్పులు డిటెక్షన్ డేటాసెట్
ఫార్మాట్: చిత్రం
కౌంట్: 230.1k
ఉల్లేఖనం: అవును
వివరణ: "రిమోట్ సెన్సింగ్ మార్పుల గుర్తింపు డేటాసెట్" అనేది రిమోట్ సెన్సింగ్ ఫీల్డ్కు కీలకమైన వనరు, 1024 x 1024 పిక్సెల్ల ఏకరీతి రిజల్యూషన్తో ఇంటర్నెట్ సేకరించిన చిత్రాలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ డేటాసెట్ ప్రత్యేకంగా మాస్క్ సెగ్మెంటేషన్ కోసం ఉల్లేఖించబడింది, పట్టణ మరియు గ్రామీణ ప్రకృతి దృశ్యాలలో మార్పులను గుర్తించడం కోసం ఫ్రంట్-ఫేజ్ మరియు బ్యాక్-ఫేజ్ బిల్డింగ్ లేబుల్ల మధ్య తేడా ఉంటుంది.
రిమోట్ సెన్సింగ్ ఆబ్జెక్ట్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
ఇన్స్టాన్స్ సెగ్మెంటేషన్, సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్
కేసు ఉపయోగించండి: రిమోట్ సెన్సింగ్ ఆబ్జెక్ట్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
ఫార్మాట్: చిత్రం
కౌంట్: 210.2k
ఉల్లేఖనం: అవును
వివరణ: "రిమోట్ సెన్సింగ్ ఆబ్జెక్ట్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్" అనేది రిమోట్ సెన్సింగ్ ఫీల్డ్కు కీలకమైన ఆస్తి, DOTA ఓపెన్ డేటాసెట్ మరియు అదనపు ఇంటర్నెట్ సోర్స్ల నుండి చిత్రాలను కలపడం. ప్రామాణిక చిత్రాల కోసం 451 × 839 నుండి 6573 × 3727 పిక్సెల్లు మరియు కత్తిరించని పెద్ద చిత్రాల కోసం 25574 × 15342 పిక్సెల్ల వరకు రిజల్యూషన్లతో, ఈ డేటాసెట్లో ప్లేగ్రౌండ్లు, వాహనాలు మరియు స్పోర్ట్స్ కోర్ట్లు వంటి విభిన్న వర్గాలు ఉన్నాయి, అన్నీ ఉదాహరణ మరియు సెగ్మెంట్ సెగ్మెంట్ కోసం ఉల్లేఖించబడ్డాయి.
రిమోట్ సెన్సింగ్ సీన్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్

కేసు ఉపయోగించండి: రిమోట్ సెన్సింగ్ సీన్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
ఫార్మాట్: చిత్రం
కౌంట్: 100
ఉల్లేఖనం: అవును
వివరణ: "రిమోట్ సెన్సింగ్ సీన్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్" అనేది రిమోట్ సెన్సింగ్ డొమైన్ కోసం ఒక ప్రత్యేక సేకరణ, ఇది ఇంటర్నెట్ నుండి సేకరించిన అధిక-రిజల్యూషన్ ఉపగ్రహ చిత్రాలను కలిగి ఉంటుంది, కొలతలు 10752 x 10240 నుండి 12470 x 13650 వరకు ఉంటాయి. ఈ డేటాసెట్ సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్ కోసం రూపొందించబడింది, భవనాలు, అడవులు, నీటి వనరులు, రోడ్లు మరియు వ్యవసాయ భూములు వంటి వివిధ సహజ మరియు మానవ నిర్మిత లక్షణాలను కవర్ చేసే ఉల్లేఖనాలతో.
శాటిలైట్ కాంపోనెంట్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్, బహుభుజి

కేసు ఉపయోగించండి: శాటిలైట్ కాంపోనెంట్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
ఫార్మాట్: చిత్రం
కౌంట్: 22.9k
ఉల్లేఖనం: అవును
వివరణ: "శాటిలైట్ కాంపోనెంట్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్" తయారీ రంగానికి, ప్రత్యేకించి ఏరోస్పేస్ మరియు శాటిలైట్ ఉత్పత్తిలో, 960 x 720 నుండి 1537 x 1018 పిక్సెల్ల వరకు రిజల్యూషన్లతో ఇంటర్నెట్ సేకరించిన చిత్రాలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ డేటాసెట్ సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్ మరియు బహుభుజి ఉల్లేఖనాలను లక్ష్యంగా చేసుకుంది, ఇది సెయిల్బోర్డ్లు, యాంటెనాలు, నాజిల్లు మరియు మరిన్ని వంటి ఉపగ్రహ భాగాల యొక్క విస్తృత శ్రేణిని కవర్ చేస్తుంది, ఇది ఖచ్చితమైన తయారీ మరియు అసెంబ్లీ ప్రక్రియలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
శాటిలైట్ షిప్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్

కేసు ఉపయోగించండి: శాటిలైట్ షిప్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్
ఫార్మాట్: చిత్రం
కౌంట్: 100
ఉల్లేఖనం: అవును
వివరణ: "శాటిలైట్ షిప్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్" అనేది రిమోట్ సెన్సింగ్ అప్లికేషన్ల కోసం ఒక ప్రత్యేక సేకరణ, ఇది 14,722 x 20,949 నుండి 38,133 x 14,604 పిక్సెల్ల వరకు కొలతలు కలిగిన అధిక-రిజల్యూషన్ ఉపగ్రహ చిత్రాల నుండి తీసుకోబడింది. ఈ డేటాసెట్ సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్పై దృష్టి పెట్టింది, ఆటోమేటిక్ ఐడెంటిఫికేషన్ సిస్టమ్ (AIS) సమాచారం మరియు ఉపగ్రహ ఐకాన్ నోట్లతో సహా నౌకల కోసం ఉల్లేఖనాలను కలిగి ఉంటుంది, వివరణాత్మక సముద్ర పర్యవేక్షణ మరియు విశ్లేషణను సులభతరం చేస్తుంది.
శాటిలైట్ వెహికల్ బౌండింగ్ బాక్స్ డేటాసెట్
సరిహద్దు పెట్టె
కేసు ఉపయోగించండి: శాటిలైట్ వెహికల్ బౌండింగ్ బాక్స్ డేటాసెట్
ఫార్మాట్: చిత్రం
కౌంట్: 5k
ఉల్లేఖనం: అవును
వివరణ: "శాటిలైట్ వెహికల్ బౌండింగ్ బాక్స్ డేటాసెట్" అనేది విజువల్ ఎంటర్టైన్మెంట్ మరియు అటానమస్ డ్రైవింగ్లో అప్లికేషన్ల కోసం రూపొందించబడింది, ఇందులో 5000 x 6000 కంటే ఎక్కువ పిక్సెల్ రిజల్యూషన్లతో ఉపగ్రహ చిత్రాలను కలిగి ఉంటుంది. ఉల్లేఖన ప్రయోజనాల కోసం, ఈ అధిక-రిజల్యూషన్ చిత్రాలు ఏకరీతి పరిమాణాలుగా విభజించబడ్డాయి. ఈ డేటాసెట్ ఇన్ఫ్రారెడ్ ఇమేజరీలో వాహన ఆకృతులను రూపుమాపడానికి బౌండింగ్ బాక్స్లను ఉపయోగించడంలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది, ఉల్లేఖన కోసం "CAR" యొక్క విస్తృత వర్గంపై మాత్రమే దృష్టి సారిస్తుంది.
UAV ఏరియల్ ఫోటోగ్రఫీ మల్టీ-ఆబ్జెక్ట్ డేటాసెట్
సరిహద్దు పెట్టె
కేసు ఉపయోగించండి: UAV ఏరియల్ ఫోటోగ్రఫీ మల్టీ-ఆబ్జెక్ట్ డేటాసెట్
ఫార్మాట్: చిత్రం
కౌంట్: 28k
ఉల్లేఖనం: అవును
వివరణ: "UAV ఏరియల్ ఫోటోగ్రఫీ మల్టీ-ఆబ్జెక్ట్ డేటాసెట్" స్మార్ట్ ట్రాన్స్పోర్టేషన్ అప్లికేషన్ల కోసం రూపొందించబడింది, 1920 x 1080 పిక్సెల్ల రిజల్యూషన్తో ఇంటర్నెట్-కలెక్ట్ చేసిన UAV (అన్ మ్యాన్డ్ ఏరియల్ వెహికల్) ఏరియల్ ఫోటోగ్రఫీ చిత్రాల సేకరణను కలిగి ఉంటుంది. ఈ డేటాసెట్ ప్రధానంగా పార్కింగ్ స్థలాలు మరియు హైవేలు వంటి పెద్ద-స్థాయి దృశ్యాలను కవర్ చేస్తుంది, ప్రతి చిత్రం 200 కంటే ఎక్కువ వాహనాలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ ఇమేజ్లలోని ప్రతి వస్తువు, ఆబ్జెక్ట్ యొక్క విన్యాసానికి అనుగుణంగా ఉండే ఒక బౌండింగ్ బాక్స్తో ఖచ్చితంగా ఉల్లేఖించబడి, ఖచ్చితమైన వాహన గుర్తింపు మరియు ట్రాకింగ్ను నిర్ధారిస్తుంది.



