భౌతిక AI పరిష్కారాలు

భౌతిక AI శిక్షణ డేటా: మొదటి డేటాసెట్ నుండి విస్తరణ వరకు

రోబోటిక్స్, అటానమీ మరియు ఎంబోడీడ్ AI కోసం మల్టీమోడల్ డేటా సేకరణ, అనోటేషన్, సింథటిక్ డేటా, RLHF మరియు మూల్యాంకనం — ఒకే భాగస్వామి, పూర్తి పైప్‌లైన్.

భౌతిక ఏఐ బ్యానర్

ఫుల్-స్టాక్ ఫిజికల్ AI శిక్షణ డేటా

ముడి డేటా సేకరణ నుండి RLHF మరియు మూల్యాంకనం వరకు — మీ బృందానికి అవసరమైన ప్రతి దశలో ఒకే భాగస్వామి.

బహుళ పద్ధతుల డేటా సేకరణ సంక్లిష్ట వ్యాఖ్యానం సింథటిక్ డేటా ఉత్పత్తి RLHF మూల్యాంకనం & బెంచ్‌మార్క్‌లు HITL సమీక్ష

మల్టీమోడల్ డేటా సేకరణ

విభిన్న వాతావరణాలు మరియు రకాల పనులలో ప్రపంచవ్యాప్త స్థాయిలో చిత్రం, వీడియో, ఆడియో, సెన్సార్-అనుసంధానిత మెటాడేటా, టెలిమాటిక్స్, సూచనలు మరియు సందర్భాన్ని సంగ్రహించడం.

గ్రహించి, పనిచేసే వ్యవస్థలకు అనుగుణంగా ఉండే వాస్తవ ప్రపంచ ఇన్‌పుట్‌లు అత్యవసరం.

కాంప్లెక్స్ ఉల్లేఖన

వస్తువులు, చర్యలు, ట్రాకింగ్, విభజన, ఉద్దేశం, ప్రాదేశిక సందర్భం, చలనం మరియు మానవ-యంత్ర పరస్పర చర్యలు — ప్రతి స్థాయిలో నిర్మాణాత్మకమైన ప్రామాణిక సమాచారం.

మోడల్‌లకు గ్రహణశక్తి, తార్కికత మరియు చర్య కోసం నిర్మాణాత్మక ప్రామాణిక సమాచారం అవసరం.

సింథటిక్ డేటా జనరేషన్ & సపోర్ట్

సింథటిక్ డేటాసెట్ జనరేషన్, QA, ఎన్రిచ్‌మెంట్, వాలిడేషన్, టాక్సానమీ అలైన్‌మెంట్, మరియు సిమ్-టు-రియల్ రెడీనెస్ వర్క్‌ఫ్లోలు — కేవలం డేటాను తనిఖీ చేయడమే కాకుండా, పెద్ద ఎత్తున నాణ్యమైన డేటాను సృష్టించడం.

అంతర్నిర్మిత నాణ్యతతో సింథటిక్ డేటా ఉత్పత్తి అయినప్పుడు మాత్రమే సిమ్యులేషన్ శిక్షణను స్కేల్ చేస్తుంది.

RLHF & ప్రాధాన్యత అభ్యాసం

మానవ ప్రాధాన్యత సేకరణ, పోలిక ర్యాంకింగ్, రివార్డ్ మోడల్ శిక్షణా డేటా మరియు ప్రవర్తన సమలేఖన వర్క్‌ఫ్లోలు — భౌతిక AIని కార్యాచరణ స్థాయి నుండి విశ్వసనీయ స్థాయికి తీసుకువెళ్లేందుకు రూపొందించబడ్డాయి.

RLHF అనేది భౌతిక AI, కార్యాచరణ దశ నుండి అమలుకు ఆమోదం పొందిన దశకు మారే విధానం.

మూల్యాంకనం & బెంచ్‌మార్క్‌లు

భౌతిక AI వ్యవస్థల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన రిగ్రెషన్ సెట్‌లు, ఎడ్జ్-కేస్ లైబ్రరీలు, భద్రతా-దృశ్య కవరేజ్ మరియు విడుదల-సిద్ధత బెంచ్‌మార్క్‌లు.

అరుదైన మరియు అధిక ప్రమాదం ఉన్న పరిస్థితులలో పనితీరును నిరూపించుకోవడంపైనే అమలు నాణ్యత ఆధారపడి ఉంటుంది.

హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ రివ్యూ

నిపుణుల ధ్రువీకరణ, మినహాయింపు నిర్వహణ, QA, మరియు నిరంతర అభిప్రాయ లూప్‌లు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరుస్తాయి మరియు మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లు మరియు పునఃశిక్షణ మధ్య అంతరాన్ని పూరిస్తాయి.

మానవ సమీక్ష అనేది మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లకు మరియు పునఃశిక్షణకు మధ్య ఉన్న ప్రక్రియను పూర్తి చేస్తుంది.

రోబోటిక్స్, అటానమీ మరియు ఎంబోడీడ్ AI బృందాల కోసం రూపొందించిన భౌతిక AI శిక్షణ డేటా

ఎంబోడీడ్ AI, మొబిలిటీ, తయారీ మరియు లాజిస్టిక్స్ రంగాలంతటా — అమలును సాధ్యం చేసే డేటాను షైప్ అందిస్తుంది.

హ్యూమనాయిడ్లు మరియు శరీరధారి AI

నిజమైన మానవ కార్యకలాపాలపై ఆధారపడిన ప్రదర్శన డేటాతో, పరిసరాలను అర్థం చేసుకోవడానికి, సూచనలను పాటించడానికి, మరియు వ్యక్తులు, పరికరాలు మరియు ప్రదేశాలతో మరింత సురక్షితంగా వ్యవహరించడానికి వ్యవస్థలకు శిక్షణ ఇవ్వండి.

స్వయంప్రతిపత్తి గల చలనశీలత

వాహనాలు మరియు మొబైల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కోసం గ్రహణశక్తి, దృశ్య అవగాహన, నావిగేషన్ మరియు కార్యాచరణ భద్రతకు మద్దతు ఇవ్వండి — ఇందులో ఎడ్జ్-కేస్ మరియు భద్రతా-దృశ్య కవరేజ్ అంతర్నిర్మితంగా ఉంటాయి.

పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్ మరియు స్మార్ట్ ఫ్యాక్టరీలు

విశ్వసనీయత అవసరాలు అత్యధికంగా ఉండే సంక్లిష్ట వాతావరణాలలో మెషిన్ విజన్, కార్మికుల భద్రతా గుర్తింపు, ప్రక్రియ పర్యవేక్షణ మరియు మినహాయింపు నిర్వహణను మెరుగుపరచండి.

గిడ్డంగి మరియు టాస్క్ ఆటోమేషన్

రోబోటిక్ కార్యకలాపాల కోసం పిక్-అండ్-ప్లేస్, దీర్ఘకాలిక వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ మినహాయింపు నిర్వహణకు మద్దతు ఇవ్వండి — ప్రారంభ డేటాసెట్ సృష్టి నుండి విస్తరణ-సిద్ధత బెంచ్‌మార్క్‌ల వరకు.

ప్రతి ఫిజికల్ AI వినియోగ సందర్భం కోసం డేటా సేకరణ మరియు వ్యాఖ్యానం

ఫస్ట్-పర్సన్ బిహేవియర్ క్యాప్చర్ నుండి మల్టీ-సెన్సార్ సిమ్యులేషన్ పైప్‌లైన్‌ల వరకు — షైప్, డిప్లాయ్‌మెంట్ డిమాండ్ చేసే స్థాయి మరియు నాణ్యతకు అనుగుణంగా, మీ నిర్దిష్ట సిస్టమ్‌కు అవసరమైన డేటాను సేకరించి, దానికి వ్యాఖ్యానం జోడిస్తుంది.

హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ ప్రదర్శన అభ్యాసం
01

హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ ప్రదర్శన అభ్యాసం

వేర్‌హౌస్ పికింగ్, అసెంబ్లీ మరియు కిచెన్ వర్క్‌ఫ్లోలలో ఇమిటేషన్ లెర్నింగ్ కోసం గ్రౌండ్ ట్రూత్‌ను రూపొందించడానికి, హెడ్-మౌంటెడ్ కెమెరాలు మరియు హ్యాండ్ ట్రాకింగ్‌ను ఉపయోగించి దశలవారీగా మానవ పనుల ప్రదర్శనలను చిత్రీకరించండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం అనుకరణ అభ్యాసం VLA-సిద్ధమైన అవుట్‌పుట్
అహంకేంద్రిత కార్యకలాపాల సంగ్రహణ & real2sim పైప్‌లైన్‌లు
02

అహంకేంద్రిత కార్యకలాపాల సంగ్రహణ & రియల్2సిమ్ పైప్‌లైన్‌లు

నడవడం, వస్తువులను ఎంచుకోవడం, వంట చేయడం మరియు అసెంబ్లీ పనుల కోసం, ప్రత్యక్ష శిక్షణ లేదా అనుకరణ మార్పిడికి అనువుగా ఉండేలా VR హెడ్‌సెట్‌లు, తలకు అమర్చుకునే కెమెరాలు మరియు ధరించగలిగే పరికరాల ద్వారా ఫస్ట్-పర్సన్ డేటాసెట్‌లను రూపొందించండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం మొదటి వ్యక్తి POV సిమ్-రెడీ అవుట్‌పుట్
బహుళ-సెన్సార్ ఫ్యూజన్ డేటా సేకరణ
03

బహుళ-సెన్సార్ ఫ్యూజన్ డేటా సేకరణ

అటానమస్ రోబోటిక్స్ మరియు స్పేషియల్ AI సిస్టమ్‌ల కోసం సెటప్, టైమింగ్ అలైన్‌మెంట్, QA మరియు అనోటేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలతో సింక్రొనైజ్ చేయబడిన విజన్, IMU, LiDAR మరియు ఆడియో కలెక్షన్ పైప్‌లైన్‌లను నిర్వహించండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం విజన్ + IMU + LiDAR + ఆడియో సమయ-సమకాలీకరించబడిన
స్వయంప్రతిపత్తి గల వ్యవస్థల అసాధారణ సందర్భాల సేకరణ
04

స్వయంప్రతిపత్తి గల వ్యవస్థల ఎడ్జ్ కేస్ కలెక్షన్

సాధారణ డేటాసెట్‌లు సరిపోని చోట మోడల్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి, అడ్డంకులు, తక్కువ కాంతి పరిస్థితులు మరియు రద్దీ వాతావరణాలు వంటి అరుదైన మరియు అధిక-ప్రమాదకరమైన కార్యాచరణ దృశ్యాలను సంగ్రహించండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం ఎడ్జ్ దృశ్యాలు ప్రమాద సంఘటన లేబులింగ్
స్మార్ట్ గ్లాసెస్ & వేరబుల్ ఏఐ శిక్షణ
05

స్మార్ట్ గ్లాసెస్ & వేరబుల్ AI శిక్షణ

వస్తువుల గుర్తింపు, సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, దృష్టి మ్యాపింగ్ మరియు ప్రాదేశిక UI పరస్పర చర్య లేబులింగ్ కోసం స్మార్ట్ గ్లాసెస్ మరియు మిక్స్డ్ రియాలిటీ పరికరాల నుండి వాస్తవ ప్రపంచ POV డేటాసెట్‌లను సేకరించండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం POV డేటాసెట్‌లు సందర్భం + వస్తువు లేబులింగ్
పారిశ్రామిక భద్రత మరియు అనుపాలన పర్యవేక్షణ
06

పారిశ్రామిక భద్రత మరియు సమ్మతి పర్యవేక్షణ

PPE గుర్తింపు, అసురక్షిత చర్యల నిర్ధారణ, ఎర్గోనామిక్స్ సమీక్ష, మరియు సంఘటన-స్థాయి వ్యాఖ్యానం కోసం ఫ్యాక్టరీలు, చమురు మరియు గ్యాస్, మరియు నిర్మాణ ప్రదేశాలలో కార్మికుల ప్రవర్తనను నమోదు చేయండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం శరీరానికి ధరించే సెన్సార్లు భద్రతా ఈవెంట్ లేబులింగ్
ఆరోగ్య సంరక్షణ & పునరావాస చలన డేటా
07

ఆరోగ్య సంరక్షణ & పునరావాస చలన డేటా

42-కీపాయింట్ అస్థిపంజర వివరణ, కీళ్ల కోణ విశ్లేషణ, కదలిక దశ ట్యాగింగ్ మరియు పడిపోయే ప్రమాద లేబులింగ్‌తో నడక విశ్లేషణ, థెరపీ కదలికల ట్రాకింగ్ మరియు వృద్ధుల పర్యవేక్షణకు మద్దతు ఇవ్వండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం వేరబుల్స్ + డెప్త్ కెమెరాలు క్లినికల్ వ్యాఖ్యానం
AR/VR ఇంటరాక్షన్ మరియు సంజ్ఞల శిక్షణ
08

AR/VR ఇంటరాక్షన్ & సంజ్ఞల శిక్షణ

మిశ్రమ రియాలిటీ ఎకోసిస్టమ్‌లలో హ్యాండ్ మరియు ఐ ట్రాకింగ్‌తో కూడిన VR హెడ్‌సెట్‌లను ఉపయోగించి పాయింటింగ్, గ్రాబింగ్ మరియు స్క్రోలింగ్ ఇంటరాక్షన్‌ల కోసం సంజ్ఞలతో కూడిన డేటాసెట్‌లను సృష్టించండి.

సేకరణ + వ్యాఖ్యానం చేతి + కంటి ట్రాకింగ్ సంజ్ఞ + చూపు లేబులింగ్

ఇతర AI డేటా ప్రొవైడర్ల నుండి షాయిప్‌ను వేరుచేసేది ఏమిటి?

పాయింట్ అనోటేటర్ కాదు. క్రౌడ్‌సోర్సింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ కాదు. మీ ఫిజికల్ AI బృందానికి ఇంతకాలం లోపించిన సమీకృత డేటా ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లేయర్ ఇది.

సమగ్ర మౌలిక సదుపాయాలు: పాయింట్ అనొటేషన్ నుండి వాస్తవ-ప్రపంచ సేకరణ, సింథటిక్ డేటా జనరేషన్, RLHF-గ్రేడ్ వాలిడేషన్ మరియు సేఫ్టీ-సినారియో బెంచ్‌మార్క్‌ల వరకు — ఇవన్నీ ఒకే ప్రాజెక్టులో భాగంగా ఉంటాయి.

ప్రపంచవ్యాప్త సేకరణ భారీ స్థాయిలో: వివిధ భౌగోళిక ప్రాంతాలు, పరిసరాలు మరియు పనుల రకాలలో ప్రదర్శనలు, మానవ కార్యకలాపాలు మరియు వాస్తవ ప్రపంచ దృశ్యాల చిత్రీకరణ — ఇవి నిర్వహించబడతాయి, క్రౌడ్‌సోర్స్ చేయబడవు.

బహుళ-విధాన ఉల్లేఖన లోతు: విజన్, LiDAR, భాష, చర్య మరియు వర్క్‌ఫ్లో సందర్భం — భౌతిక AI వాస్తవానికి ఎలా శిక్షణ పొందుతుంది, మూల్యాంకనం చేస్తుంది మరియు అమలులోకి వస్తుందో దానికి అనుగుణంగా నిర్మాణాత్మకంగా రూపొందించబడింది.

నిర్వహించబడిన శ్రామిక శక్తి మరియు నాణ్యమైన మౌలిక సదుపాయాలు: గుర్తింపు పొందిన డొమైన్ నిపుణులు, క్రమబద్ధమైన QA వర్క్‌ఫ్లోలు, ISO, SOC 2, మరియు HIPAA-సిద్ధమైన సర్టిఫికేషన్‌లు — డిప్లాయ్‌మెంట్-గ్రేడ్ ఖచ్చితత్వం కోసం నిర్మించబడ్డాయి.

ప్రత్యక్ష + వాస్తవ ప్రపంచ వాతావరణాలు: నియంత్రిత స్టూడియో క్యాప్చర్ మరియు ప్రత్యక్ష వాస్తవ ప్రపంచ వాతావరణాలు — రెండూ అందుబాటులో ఉన్నాయి, రెండూ నిర్వహించబడతాయి. కస్టమ్ దృశ్యాలు మరియు ఎడ్జ్ కేస్ జనరేషన్ కూడా చేర్చబడ్డాయి.

భౌతిక AIని అర్థం చేసుకోవడం

ఈ రంగానికి కొత్తవారా, లేదా మీ అంతర్గత అవసరాలను తీర్చుకోవాలనుకుంటున్నారా? ఈ విభాగం ఫిజికల్ AI అంటే ఏమిటి, డేటా సవాలు కనిపించే దానికంటే ఎందుకు కష్టతరమైనది, మరియు డేటాసెట్ స్టాక్ వాస్తవ సామర్థ్యాలకు ఎలా అనుగుణంగా ఉంటుందో వివరిస్తుంది.

భౌతిక AI: అది ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు భిన్నమైనది

భౌతిక AI అంటే ఏమిటి

AI వ్యవస్థలు భౌతిక ప్రపంచంలో పనిచేయడం మరియు దానితో సంకర్షణ చెందడం సెన్సార్లు, నియంత్రణ వ్యవస్థలు మరియు యాక్చుయేటర్ల ద్వారా — మేధస్సును వాస్తవ ప్రపంచ చర్యతో అనుసంధానించడం.

ఇప్పుడు అది ఎందుకు ముఖ్యమైనది

ఫౌండేషన్ మోడల్స్, మెరుగైన సిమ్యులేషన్, మరింత సామర్థ్యం గల సెన్సార్లు మరియు బలమైన ఎడ్జ్ కంప్యూట్ వంటివి సాధ్యం చేస్తున్నాయి వాస్తవ ప్రపంచ స్వయంప్రతిపత్తి ఆచరణాత్మక తొలిసారిగా భారీ స్థాయిలో.

కొనుగోలుదారులకు ఏమి అవసరం

అత్యంత నాణ్యమైన మల్టీమోడల్ డేటా (దృక్పథం + భాష + చర్య), ఎడ్జ్-కేస్ కవరేజ్, ధ్రువీకరణ లూప్‌లు మరియు సిమ్యులేషన్ నుండి డిప్లాయ్‌మెంట్ వరకు సురక్షితమైన మార్గాలు.

షాప్ ఎక్కడ సరిపోతాడు

రోబోట్ తయారీదారుగా కాదు — డేటా మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ధృవీకరణ భాగస్వామి తదుపరి తరం స్వయంప్రతిపత్తి వ్యవస్థలను నిర్మిస్తున్న భౌతిక AI బృందాల వెనుక.

భౌతిక AI డేటాను సరిగ్గా పొందడం ఎందుకు కష్టం

01

ఫిజికల్ AI కేవలం వెబ్-స్కేల్ డేటా నుండి మాత్రమే నేర్చుకోదు. బృందాలకు అవసరం వాస్తవ ప్రపంచంలో ఆధారపడిన టాస్క్-నిర్దిష్ట డేటా.

02

మోడల్స్ అవసరం బహుళరీతి ఇన్‌పుట్‌లు దృష్టి, భాష, చర్య, టెలిమెట్రీ మరియు సందర్భం అంతటా — సమీకృత రూపంలో అరుదుగా లభిస్తుంది.

03

చాలా జట్లు ఇప్పటికీ ఆధారపడి ఉన్నాయి విచ్ఛిన్నమైన డేటాసెట్‌లుపనితీరులో అంతరాలను మరియు నెమ్మదైన పునరావృత లూప్‌లను సృష్టించడం వలన, డిప్లాయ్‌మెంట్ ఆలస్యం అవుతుంది.

04

భద్రతా ధ్రువీకరణ, ఎడ్జ్-కేస్ కవరేజ్ మరియు సిమ్-టు-రియల్ సంసిద్ధత ఇప్పుడు ప్రధాన కొనుగోలు ప్రమాణాలు విక్రేతలు ఎండ్-టు-ఎండ్ సమస్యలను అరుదుగా పరిష్కరిస్తారు.

05

సిమ్యులేషన్ డేటా భౌతిక అమరికకు విశ్వసనీయంగా బదిలీ అవ్వదు. దీనిని మూసివేస్తున్నాము సిమ్యులేషన్ నుండి వాస్తవానికి మధ్య వ్యత్యాసం దీనికి క్రమబద్ధమైన ధృవీకరణ ప్రక్రియలు, మానవ అభిప్రాయం మరియు వాస్తవ ప్రపంచ అవగాహన అవసరం — కేవలం కృత్రిమ పరిమాణాన్ని పెంచడం మాత్రమే సరిపోదు.

భౌతిక AI డేటాసెట్ స్టాక్

విభిన్న డేటాసెట్ పొరలు విభిన్న సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి. వాస్తవ ప్రపంచ AI వ్యవస్థలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, ధృవీకరించడానికి మరియు వాటిని పటిష్టం చేయడానికి అవసరమైన సమీకృత స్టాక్‌కు Shaip మద్దతు ఇస్తుంది.

సామర్థ్య పొర కీ డేటాసెట్ రకం షాయిప్ దీనికి ఎలా మద్దతు ఇస్తుంది
L1

మానవ అవగాహన
మానవ కార్యకలాపాలు & ప్రదర్శన డేటా విభిన్న వాతావరణాలు మరియు జనాభాలలో వాస్తవ ప్రపంచ దృశ్యాలు, మానవ ప్రదర్శనలు మరియు కార్యాధారిత సందర్భాల యొక్క ప్రపంచవ్యాప్త సమాహారం.
L2

టాస్క్ అమలు
రోబోట్ మానిప్యులేషన్ డేటా గమన పథాలు, కీళ్ల స్థితులు, వస్తువుల పరస్పర చర్యలు మరియు కార్యప్రవాహాల యొక్క క్రమబద్ధమైన సంగ్రహణ మరియు వ్యాఖ్యానం — పునరావృతమయ్యేలా మరియు విస్తరించేలా నిర్మించబడింది.
L3

కింది సూచనలు
విజన్-లాంగ్వేజ్-యాక్షన్ (VLA) డేటా వాస్తవ ప్రపంచంలో అమలు చేయడానికి దృశ్య ఇన్‌పుట్, భాషా సూచనలు మరియు కార్యాచరణ మార్గాలను సమలేఖనం చేయడం — VLA మోడల్‌ల కోసం సూక్ష్మ-సవరణ మద్దతుతో సహా.
L4

వర్క్‌ఫ్లో పూర్తిచేయడం
దీర్ఘకాలిక టాస్క్ డేటా బహుళ-దశల టాస్క్ డేటాసెట్‌లు, మూల్యాంకన సెట్‌లు మరియు సంక్లిష్ట క్రమాల కోసం మినహాయింపు నిర్వహణ — విస్తరించిన పనులలో పటిష్టమైన పనితీరును సాధ్యం చేస్తాయి.

వాస్తవంగా అమలు చేయగల భౌతిక AIని నిర్మించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా?

రోబోటిక్స్, అటానమీ మరియు ఎంబోడీడ్ AI కోసం మల్టీమోడల్ డేటా ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్, సింథటిక్ డేటా జనరేషన్, RLHF, ఎవాల్యుయేషన్ వర్క్‌ఫ్లోస్ మరియు హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ వాలిడేషన్ గురించి షాయిప్‌తో మాట్లాడండి.