మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం అధిక-నాణ్యత తయారీ మరియు పారిశ్రామిక డేటాసెట్‌లు

వివరణ: కార్ ఇంటీరియర్ కలెక్షన్ ప్రాజెక్ట్: ఇమేజ్ డేటాసెట్ కలెక్షన్ - డ్రైవర్ ప్రవర్తన విశ్లేషణ

వివరణ: దెబ్బతిన్న కారు (మైనర్) వీడియో డేటాసెట్ 360° కారు వాక్‌అరౌండ్ వీడియోలు

వివరణ: లైసెన్స్ ప్లేట్ డేటాసెట్ (US, కెనడా, మెక్సికో) క్లయింట్ స్పెసిఫికేషన్ల ఆధారంగా ఉల్లేఖనం

వివరణ: వాహన లైసెన్స్ ప్లేట్ ఇమేజెస్ (US) డేటాసెట్‌లో కనిపించే లైసెన్స్ ప్లేట్‌లతో విభిన్న కార్ల చిత్రాలు ఉన్నాయి, ఇవి స్వయంప్రతిపత్తి డ్రైవింగ్, ట్రాఫిక్ పర్యవేక్షణ మరియు లైసెన్స్ ప్లేట్ గుర్తింపు మరియు గుర్తింపు వంటి కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్‌లకు మద్దతు ఇస్తాయి.

వివరణ: "కార్ కీ పాయింట్ ఐడెంటిఫికేషన్ డేటాసెట్" అనేది 640 x 512 పిక్సెల్‌ల రిజల్యూషన్‌తో ఇంటర్నెట్ సేకరించిన చిత్రాల సేకరణను కలిగి ఉండే విజువల్ ఎంటర్‌టైన్‌మెంట్ మరియు అటానమస్ డ్రైవింగ్‌లో అప్లికేషన్‌ల కోసం రూపొందించబడింది. ఈ డేటాసెట్ టార్గెట్ కార్లను గుర్తించడానికి బౌండింగ్ బాక్స్‌లను ఉపయోగిస్తుంది మరియు ప్రతి వాహనంలో నాలుగు టాప్ పాయింట్‌లు, నాలుగు లైట్లు, నాలుగు చక్రాలు మరియు ముందు మరియు ఎడమ వైపున ఉన్న గాజు ప్రాంతాలతో సహా 14 కీలక పాయింట్లను ఉల్లేఖిస్తుంది, కార్ మోడలింగ్ కోసం వివరణాత్మక డేటాను అందిస్తుంది మరియు గుర్తింపు పనులు.

వివరణ: "డ్యామేజ్డ్ బోర్డ్ పార్ట్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్" అనేది ఉత్పాదక రంగానికి, ముఖ్యంగా కలప మరియు బోర్డు ఉత్పత్తిలో రూపొందించబడిన సముచిత సేకరణ. ఇది 3024 x 4032 నుండి 2048 x 5750 పిక్సెల్‌ల వరకు అధిక రిజల్యూషన్‌లతో ఇంటర్నెట్ సేకరించిన చిత్రాలను కలిగి ఉంది. ఈ డేటాసెట్ నాణ్యత నియంత్రణ మరియు తయారీ ప్రక్రియలలో పగుళ్లు, కీటకాలు నష్టం మరియు క్షయంతో సహా పలు రకాల బోర్డు నష్టం యొక్క అర్థ విభజనపై దృష్టి పెడుతుంది.

వివరణ: 360 డిగ్రీలు సాధారణ, స్థిరమైన వేగంతో డ్యామేజ్‌తో ఉన్న కార్ల వీడియోల చుట్టూ నడవడం, ఎగువ మరియు దిగువ ఎల్లప్పుడూ కనిపించే నష్టం: స్క్రాచ్, డెంట్, డింగ్ లేదా క్రాక్ పొడవు గోల్ఫ్ బాల్ కంటే పెద్దది ఔటర్ ప్యానెల్ నష్టం: బంపర్లు, ఫెండర్లు, క్వార్టర్ ప్యానెల్లు, తలుపులు, హుడ్స్ మరియు ట్రంక్‌లు స్థానం: ఆసియా, US, కెనడా మరియు యూరప్

రికార్డింగ్ పరికరం: మొబైల్ కెమెరా

రికార్డింగ్ పరిస్థితి: మిశ్రమ లైటింగ్ పరిస్థితులు

వివరణ: దెబ్బతిన్న కార్ల ఉల్లేఖన చిత్రాలతో (మెటాడేటాతో పాటు) 490+ కార్లు మరియు 3958 కార్ ఫోటోలు. కారు అన్ని వైపులా కవర్ చేస్తుంది (ప్రతి కారుకు 8 ఫోటోలు) - బీమా క్లెయిమ్ ప్రాసెస్ వినియోగ కేసులు.

రికార్డింగ్ పరికరం: మొబైల్ కెమెరా

రికార్డింగ్ పరిస్థితి: మిశ్రమ లైటింగ్ పరిస్థితులు

వివరణ: "ఇండస్ట్రియల్ మెటల్ స్మెల్టింగ్ ఫ్లేమ్ క్లాసిఫికేషన్ డేటాసెట్" పరిశ్రమ రంగం కోసం రూపొందించబడింది, ఇది 350 x 350 పిక్సెల్‌ల రిజల్యూషన్‌తో ఇంటర్నెట్ సేకరించిన మెటల్ స్మెల్టింగ్ ఫ్లేమ్స్ చిత్రాల సేకరణను కలిగి ఉంటుంది. ఈ డేటాసెట్ జ్వాల చిత్రాలను 10 వర్గాలుగా వర్గీకరించడానికి అంకితం చేయబడింది, వీటిలో ఓవర్ ఎక్స్‌పోజర్, బ్లాక్ స్మోక్, ఫైర్ మాస్, స్పార్క్స్ మరియు స్లాగ్ జంపింగ్ మరియు స్పాటర్ యొక్క వివిధ తీవ్రతలు ఉన్నాయి, కరిగించే ప్రక్రియలను పర్యవేక్షించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కీలకమైన డేటాను అందిస్తుంది.

వివరణ: "మెషిన్ పార్ట్ డిఫెక్ట్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్" అనేది 1000 x 1000 పిక్సెల్‌ల రిజల్యూషన్‌తో ఇంటర్నెట్ సేకరించిన చిత్రాలతో కూడిన తయారీ పరిశ్రమ కోసం రూపొందించబడింది. ఈ డేటాసెట్ మెషీన్ భాగాలపై తెల్లని లోపాలను గుర్తించడానికి బైనరీ సెగ్మెంటేషన్‌పై దృష్టి పెడుతుంది, నాణ్యత నియంత్రణ మరియు తనిఖీ ప్రక్రియల కోసం ఆందోళన కలిగించే ప్రాంతాలను హైలైట్ చేసే స్పష్టమైన ఉల్లేఖనాలను అందిస్తుంది.

వివరణ: "మెషిన్ పార్ట్స్ సెగ్మెంటేషన్ డేటాసెట్" అనేది 2048 x 1536 పిక్సెల్‌ల రిజల్యూషన్‌తో ఇంటర్నెట్-సేకరించిన చిత్రాల సేకరణను కలిగి ఉన్న తయారీ రంగానికి అనుగుణంగా రూపొందించబడింది. ఈ డేటాసెట్ సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్, బహుభుజి మరియు కీలక పాయింట్ల ఉల్లేఖనాల్లో ప్రత్యేకించబడింది, యంత్ర భాగాల యొక్క ఎక్స్-రే చిత్రాలలో మ్యాచింగ్ స్థానాల యొక్క ఆకృతి ఉల్లేఖనాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, తయారీ ప్రక్రియలలో ఖచ్చితమైన విశ్లేషణ మరియు తనిఖీని సులభతరం చేస్తుంది.

వివరణ: "రైల్ లైన్ లేబులింగ్ డేటాసెట్" అనేది 1920 x 1080 పిక్సెల్‌ల రిజల్యూషన్‌తో ఇంటర్నెట్-సేకరించిన చిత్రాల సేకరణను కలిగి ఉన్న పారిశ్రామిక అనువర్తనాల కోసం రూపొందించబడింది. ఈ డేటాసెట్ బహుభుజి ఉల్లేఖనాలను ఉపయోగించి, వాటి మలుపులు మరియు విలీనాలతో సహా రైలు మార్గాల యొక్క వివరణాత్మక లేబులింగ్‌లో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది. అదనంగా, ఈ చిత్రాలలోని రైళ్లు సరిహద్దు పెట్టెలతో లేబుల్ చేయబడ్డాయి. డేటాసెట్ ప్రత్యేకంగా వుహాన్ నుండి సేకరించిన రైలు నెట్‌వర్క్‌లపై దృష్టి పెడుతుంది, రైలు లైన్ విశ్లేషణ మరియు రైలు గుర్తింపు కోసం స్థానికీకరించిన సందర్భాన్ని అందిస్తుంది.