ఈ అతిథి ఫీచర్లో Shaip యొక్క CEO మరియు సహ వ్యవస్థాపకుడు Vatsal Ghiya సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) గురించి మరియు 2022లో వ్యాపార ప్రక్రియలో దీన్ని ఎందుకు చేర్చాలి అనే దాని గురించి మాట్లాడారు. ML మరియు AI మోడల్లకు NLP అందించే అదనపు ప్రోత్సాహకాల గురించి తెలుసుకుందాం. .
ఆర్టికల్ నుండి కీలకమైన అంశం-
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క బ్రాక్గా, NLP అనేది మానవ భాషకు ప్రతిస్పందించే యంత్రాలను తయారు చేయడం. దాని సాంకేతిక అంశం విషయానికి వస్తే, NLP కంప్యూటర్ సైన్స్ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తుంది మరియు యంత్రాలను మరింత తెలివైనదిగా చేయడానికి మొత్తం భాషా నిర్మాణాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. ప్రాథమికంగా, NLP డేటా ప్రిప్రాసెసింగ్ మరియు అల్గోరిథం డెవలప్మెంట్లో రెండు ముఖ్యమైన దశలుగా విభజించబడింది.
- మొదటి దశలో NLP బయటి ప్రపంచం నుండి వ్రాసిన లేదా మాట్లాడే పదాల నుండి ఇన్పుట్ తీసుకొని ఈ డేటాను మెషీన్లలోకి అందిస్తుంది. మరియు తరువాతి దశలో, NLP స్టెమింగ్, లెమ్మటైజేషన్, PoS ట్యాగింగ్ మరియు అనేక ఇతర సాంకేతికతలను ఉపయోగించి డేటాను శుభ్రపరుస్తుంది మరియు యంత్రాలు అర్థం చేసుకోవడానికి డేటాను అర్థమయ్యేలా చేయడానికి ML అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తుంది.
- వ్యాపారంలో NLP యొక్క ఉపయోగం నిజ-సమయ సమాచారాన్ని పొందడం, డాక్యుమెంట్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం, సంక్లిష్ట పరీక్షల వెనుక ఉన్న అర్థాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, పెద్ద-స్థాయి డేటా విశ్లేషణ మరియు అనేక ఇతర విషయాల కోసం ముఖ్యమైనది.
ఇక్కడ పూర్తి వ్యాసం చదవండి:
