పబ్లిక్/ఓపెన్ మరియు ఉచిత వనరుల నుండి కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మాడ్యూల్స్ కోసం సోర్సింగ్ డేటాసెట్లు మా సంప్రదింపు సెషన్లలో మనం అడిగే అత్యంత సాధారణ ప్రశ్నలలో ఒకటి. వ్యాపారవేత్తలు, AI నిపుణులు మరియు సాంకేతిక నిపుణులు తమ AI శిక్షణ డేటాను ఎక్కడ పొందాలో నిర్ణయించేటప్పుడు వారి బడ్జెట్ ప్రాథమిక ఆందోళన అని వ్యక్తం చేశారు.
చాలా మంది వ్యవస్థాపకులు వారి మాడ్యూల్స్ కోసం నాణ్యత మరియు సందర్భోచిత శిక్షణ డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకుంటారు. సంబంధిత డేటా ఫలితాలు మరియు ఫలితాలకు తీసుకురాగల వ్యత్యాసాన్ని వారు గ్రహించారు; అయినప్పటికీ, అనేక సందర్భాల్లో, విశ్వసనీయ విక్రేతల నుండి చెల్లింపు, అవుట్సోర్స్ లేదా 3వ పక్షం శిక్షణ డేటాను పొందకుండా వారి బడ్జెట్ వారిని పరిమితం చేస్తుంది మరియు డేటాను సోర్సింగ్ చేయడంలో వారి స్వంత ప్రయత్నాలను ఆశ్రయిస్తుంది.
ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్లో, వారు సృష్టించే పరిణామాల కారణంగా డబ్బును ఆదా చేయడానికి పబ్లిక్ డేటా వనరుల కోసం మీరు ఎందుకు స్థిరపడకూడదో మేము విశ్లేషిస్తాము.
విశ్వసనీయ పబ్లిక్గా అందుబాటులో ఉన్న AI శిక్షణ డేటా సోర్సెస్

అయితే, మీ వ్యాపారం కొత్తది మరియు తగిన డేటాను ఉత్పత్తి చేయకపోతే లేదా మీ డేటాలో అవ్యక్తమైన పక్షపాతం ఉండవచ్చని మీరు భయపడితే, ఈ క్రింది పబ్లిక్ సోర్స్లలో ఒకటి లేదా మూడింటిని ప్రయత్నించండి.
1. Google డేటాసెట్ శోధన
Google శోధన ఇంజిన్ విలువైన సమాచారం యొక్క నిధిగా ఎలా ఉందో, Google డేటాసెట్ శోధన అనేది డేటాసెట్ల కోసం ఒక వనరు. మీరు ఇంతకు ముందు Google Scholarని ఉపయోగించినట్లయితే, దాని పనితీరు దాదాపు ఒకే విధంగా ఉందని అర్థం చేసుకోండి, ఇక్కడ మీరు కీలకపదాల ఆధారంగా మీ ప్రాధాన్య డేటాసెట్ల కోసం శోధించవచ్చు.
Google డేటా శోధన వినియోగదారులు వారి డేటాసెట్ల ద్వారా టాపిక్, డౌన్లోడ్ ఫార్మాట్, చివరి అప్డేట్ మరియు ఇతర పారామితుల ద్వారా సంబంధిత సమాచారాన్ని మాత్రమే చేర్చడానికి ఫిల్టర్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఫలితాలు వ్యక్తిగత పేజీలు, ఆన్లైన్ లైబ్రరీలు, ప్రచురణకర్తలు మరియు మరిన్నింటి నుండి డేటాసెట్లను కలిగి ఉంటాయి. ఫలితాలు యజమాని, డౌన్లోడ్ లింక్లు, వివరణ, ప్రచురణ తేదీ మొదలైన వాటితో సహా ప్రతి డేటాసెట్ యొక్క వివరణాత్మక సారాంశాన్ని అందిస్తాయి.
2. UCI ML రిపోజిటరీ
UCI ML రిపోజిటరీ కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం ద్వారా అందించబడిన మరియు నిర్వహించబడుతున్న ఉచితంగా శోధించడానికి మరియు డౌన్లోడ్ చేసుకోవడానికి తక్షణమే అందుబాటులో ఉన్న 497 డేటాసెట్లను కలిగి ఉంది. రిపోజిటరీ దీనికి సంబంధించిన అనేక రకాల సమాచారాన్ని అందిస్తుంది:
- పంక్తుల సంఖ్య
- విలువలు లేవు
- లక్షణం సమాచారం
- మూల సమాచారం
- సేకరణ సమాచారం
- అధ్యయనాల అనులేఖనాలు
- డేటాసెట్ లక్షణాలు మరియు మరిన్ని
3. Kaggle డేటాసెట్స్

Kaggle 19,000 పైగా పబ్లిక్ డేటాసెట్లకు మరియు 200,000 ఓపెన్ సోర్స్ జూపిటర్ నోట్బుక్లకు నిలయం. మీరు కమ్యూనిటీ ఫోరమ్ ద్వారా మెషిన్ లెర్నింగ్పై మీ ప్రశ్నలను కూడా పరిష్కరించుకోవచ్చు.
మీరు మీ ప్రాధాన్య డేటాసెట్ని ఎంచుకున్నప్పుడు, Kaggle తక్షణమే వినియోగ రేటింగ్, లైసెన్సింగ్ వివరాలు, మెటాడేటా, వినియోగ గణాంకాలు మరియు మరిన్నింటిని అందిస్తుంది. డేటాసెట్ పేజీలు త్వరితగతిన స్కాన్ చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఫార్మాట్ల సంక్షిప్త అవలోకనం, వినియోగం మరియు డేటాసెట్ గురించి ఏవైనా విస్తృత ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇస్తాయి.
పబ్లిక్ డేటాసెట్స్ యొక్క లాభాలు మరియు నష్టాలు
ది ప్రోస్
పబ్లిక్ డేటాసెట్లను ఉపయోగించడం యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటంటే అవి ఉచితం. అవి ఆన్లైన్లో సులభంగా యాక్సెస్ చేయబడతాయి మరియు మీరు వాటిని డౌన్లోడ్ చేసి, మీ ప్రాజెక్ట్లకు వర్తింపజేయవచ్చు. మీ మాడ్యూల్లను పరీక్షించడానికి మరియు ఖచ్చితమైన ఫలితాల కోసం వాటిని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అవి సహాయపడతాయి, పబ్లిక్ డేటాబేస్లు దీర్ఘకాలిక పరిష్కారం కాదు. మీకు మార్కెట్ చేయడానికి పరిమిత సమయం ఉంటే మరియు AI శిక్షణ డేటా అవసరమైతే, పబ్లిక్ డేటాసెట్లు మీకు అత్యంత ఆదర్శవంతమైన ఎంపికగా ఉంటాయి.
అయితే, ప్రయోజనాల కంటే ఎక్కువ నష్టాలు ఉన్నాయి. పబ్లిక్ డేటాసెట్లను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే నష్టాలను చూద్దాం:
ది కాన్స్
- మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం సంబంధిత డేటాసెట్ను కనుగొనడం సవాలుగా ఉంది. అర్థం, మీ మార్కెట్ సెగ్మెంట్ చాలా సముచితమైనది లేదా కొత్తది అయితే, మీ AI మోడల్లకు శిక్షణనిచ్చే తాజా మరియు సందర్భోచిత డేటాను మీరు కనుగొనే అవకాశం లేదు.
- నిపుణులు లేదా మీ అంతర్గత బృందాలు ఇప్పటికీ తప్పనిసరిగా ఉండాలి వ్యాఖ్యానించు మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం ఉపయోగించాల్సిన పబ్లిక్ వనరుల నుండి డేటాసెట్లు.
- వాణిజ్య ప్రయోజనాల కోసం డేటాసెట్ వినియోగాన్ని పరిమితం చేస్తూ లైసెన్సింగ్ మరియు వినియోగ హక్కులకు సంబంధించి టన్నుల కొద్దీ ఆందోళనలు ఉన్నాయి.
- అవి ఓపెన్ సోర్స్ మరియు ఎవరికైనా అందుబాటులో ఉన్నందున, మీ AI ప్రాజెక్ట్లతో మీకు పోటీ ప్రయోజనం లేదా అంచు లేదు.
ఉచిత డేటాసెట్లు ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి కానీ పరిమితంగా ఉంటాయి
అత్యంత ఖచ్చితమైన, పక్షపాత రహిత మరియు సంబంధిత AI ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడం కేవలం ఉచిత వనరులతో సాధించబడదు. మేము చెప్పినట్లుగా, పబ్లిక్ డేటాసెట్లతో ప్రారంభించడం ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. అయితే, మీరు లాభాలను పెంచుకోవాలని మరియు మీ వ్యాపారాన్ని స్కేల్ చేయాలని ప్లాన్ చేస్తే, ఉచిత డేటా వాస్తవిక పరిష్కారం కాదు. బదులుగా, మీ ప్రాజెక్ట్ల కోసం ప్రత్యేకంగా అనుకూలీకరించబడిన అత్యంత సంబంధిత మరియు తగిన డేటా మీకు అవసరం.
దీర్ఘ-కాల విజయం కోసం నిర్మించిన నిర్మాణాత్మక డేటాసెట్లను కనుగొనడం షైప్ వంటి నిపుణుల ద్వారా మాత్రమే చేయబడుతుంది. డేటా ఉల్లేఖనాలను మరియు లేబులింగ్ అవసరాలను కూడా చూసుకుంటూనే మేము మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం అత్యంత నిష్కళంకమైన నాణ్యత డేటాను మూలం చేస్తాము. కాబట్టి, మార్కెట్కి మీ సమయంతో సంబంధం లేకుండా, మీరు మాపై ఆధారపడవచ్చు నాణ్యమైన AI శిక్షణ డేటా.
ఈరోజే మమ్మల్ని సంప్రదించండి.