వాయిస్ రికగ్నిషన్ నుండి స్పీచ్ రికగ్నిషన్ ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ మరియు వాయిస్ రికగ్నిషన్ రెండు వేర్వేరు సాంకేతికతలు అని మీకు తెలుసా? ఒక సాంకేతికతను మరొక సాంకేతికతను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం అనే సాధారణ పొరపాటును ప్రజలు తరచుగా చేస్తుంటారు. రెండు సాంకేతికతలు కొంత సాంకేతిక నేపథ్యాన్ని పంచుకుంటాయి మరియు సౌలభ్యాన్ని పెంచడానికి మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. వాస్తవానికి, అవి విభిన్నమైనవి.

రెండు సాంకేతికతలు వాటి పని విధానం మరియు వివిధ రకాల అప్లికేషన్‌లను కలిగి ఉంటాయి. అందువల్ల, ఈ బ్లాగ్‌లో, మేము ప్రసంగం మరియు వాయిస్ గుర్తింపు గురించి నేర్చుకుంటాము మరియు వాటిని విభిన్నంగా చేసే వాటిని అర్థం చేసుకుంటాము. కాబట్టి మనం ప్రారంభిద్దాం!

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ అంటే ఏమిటి?

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌ను మానవ ప్రసంగాన్ని గుర్తించడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు దానిని మరింత టెక్స్ట్‌లోకి అనువదించడానికి వీలు కల్పించే సాంకేతికత. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP) ఉపయోగించి స్పీచ్ రికగ్నిషన్ ప్రక్రియ అమలు చేయబడుతుంది. సాధారణంగా, స్పీచ్ రికగ్నిషన్ ప్రోగ్రామ్‌లు రెండు పారామితులను ఉపయోగించి మూల్యాంకనం చేయబడతాయి:

తొందర: సాఫ్ట్‌వేర్ మానవ స్పీకర్‌తో కొనసాగించగల సమయ వ్యవధిని విశ్లేషించడం ద్వారా ఇది పరిశీలించబడుతుంది.

ఖచ్చితత్వం: మాట్లాడే పదాలను డిజిటల్ డేటాగా మార్చేటప్పుడు లోపాల శాతాన్ని గుర్తించడం ద్వారా ఇది నిర్ణయించబడుతుంది.

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ అనేది ఆరోగ్య సంరక్షణ, వ్యాపారాలు మరియు అనేక ఇతర సంస్థలలో ఉపయోగించే ఒక సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్.

[ఇంకా చదవండి: వాయిస్ రికగ్నిషన్ అంటే ఏమిటి: మీకు ఇది ఎందుకు అవసరం, కేసులు, ఉదాహరణలు & ప్రయోజనాలు ఉపయోగించండి]

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ ఎలా పని చేస్తుంది?

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ అనేది అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికత, ఇది సంవత్సరాలుగా గణనీయంగా అభివృద్ధి చెందింది. ఇది దాని ప్రారంభ సంస్కరణల కంటే చాలా మెరుగ్గా ఉంది మరియు అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ తప్పనిసరిగా 'ఫీచర్ అనాలిసిస్' అనే భావనపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ పద్ధతిలో, వాయిస్ ఇన్‌పుట్ ఫొనెటిక్ యూనిట్ రికగ్నిషన్ పద్ధతిని ఉపయోగించి ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది, ఇది వాస్తవ వాయిస్ ఇన్‌పుట్ మరియు ఊహించిన ఇన్‌పుట్‌ల మధ్య సారూప్యతను గుర్తిస్తుంది.

మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాలను సాధించడానికి ఇది జరుగుతుంది. ఏది ఏమైనప్పటికీ, విభిన్న వ్యక్తులలో ఉచ్ఛారణలు మరియు ప్రసంగాల వ్యత్యాసాలు మరియు విక్షేపణల కారణంగా స్పీచ్ రికగ్నిషన్‌లో పూర్తి ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించడం దాదాపు అసాధ్యం.

స్పీచ్ రికగ్నిషన్ ఎలా పని చేస్తుందో ఇప్పుడు అర్థం చేసుకుందాం:

• మైక్రోఫోన్ స్పీకర్ వాయిస్ యొక్క వైబ్రేషన్‌లను రికార్డ్ చేస్తుంది మరియు ఎలక్ట్రికల్ సిగ్నల్‌గా అనువదిస్తుంది.
• సిగ్నల్ కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌ను ఉపయోగించి డిజిటల్ సిగ్నల్‌గా మార్చబడుతుంది.
• డిజిటల్ సిగ్నల్ స్పీచ్ సిగ్నల్‌ను మెరుగుపరిచే మరియు శబ్దాన్ని తగ్గించే ప్రిప్రాసెసింగ్ యూనిట్‌కు పంపబడుతుంది.
• తరువాత, ఒక శబ్ద నమూనా ఇన్‌పుట్ సిగ్నల్‌ను విశ్లేషిస్తుంది మరియు ఒక పదం నుండి మరొక పదాన్ని వేరు చేయడానికి ఫోన్‌మేస్ మరియు ప్రసంగంలోని ఇతర భాగాలను నమోదు చేస్తుంది.
• ఫోనెమ్‌లు భాష మోడలింగ్‌ను ప్రభావితం చేస్తూ అర్థమయ్యే పదాలు మరియు వాక్యాలుగా రూపొందించబడతాయి.

వాయిస్ రికగ్నిషన్ అంటే ఏమిటి?

వాయిస్ రికగ్నిషన్ అనేది స్పీకర్ యొక్క గుర్తింపును గుర్తించడానికి మరియు ప్రసంగం యొక్క ప్రతి సందర్భాన్ని సరైన స్పీకర్‌కు ఆపాదించడానికి ఉపయోగించే సాంకేతికత. స్పీచ్ టెక్నాలజీ కాకుండా, వినియోగదారు చెప్పేదానిపై దృష్టి సారిస్తుంది, వాయిస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్ స్పీకర్ ఎవరనే దానిపై దృష్టి పెడుతుంది. ముఖ్యంగా, వివిధ వ్యక్తుల యొక్క విభిన్న ప్రసంగ అంశాలను విశ్లేషించడం ద్వారా ప్రసంగ గుర్తింపు పని చేస్తుంది.

వాయిస్ రికగ్నిషన్ ఎలా పని చేస్తుంది?

వాయిస్ రికగ్నిషన్ టెంప్లేట్ మ్యాచింగ్‌ను ప్రభావితం చేస్తుంది, ఇక్కడ రికార్డ్ చేయబడిన వాయిస్ నమూనా వినియోగదారు వాయిస్‌తో సరిపోలుతుంది. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను వినియోగదారుతో ఉపయోగించే ముందు, వినియోగదారు స్వరాన్ని గుర్తించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ తప్పనిసరిగా శిక్షణ పొందాలి.

ప్రక్రియ ఎలా పనిచేస్తుందో ఇక్కడ ఉంది:

• ముందుగా, వాయిస్ రికగ్నిషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ మైక్రోఫోన్‌లో పదబంధాన్ని అనేకసార్లు పునరావృతం చేయడానికి స్పీకర్‌ను ప్రారంభించడం ద్వారా శిక్షణ పొందుతుంది.
• తదుపరి దశలో, సాఫ్ట్‌వేర్ సారూప్య పదాలు లేదా పదబంధాల నమూనాల గణాంక సగటును గణిస్తుంది.
• చివరగా, తగినంత డేటాను విశ్లేషించిన తర్వాత, సాఫ్ట్‌వేర్ దాని డేటాబేస్‌లో పదం లేదా పదబంధం యొక్క సగటు నమూనాను టెంప్లేట్‌గా నిల్వ చేస్తుంది.

ముఖ్యంగా, స్పీచ్ రికగ్నిషన్ కంటే వాయిస్ రికగ్నిషన్ మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని అందిస్తుంది.