నిర్మాణాత్మక డేటా

నిర్మాణాత్మక డేటా

నిర్వచనం

అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటా అనేది ఉచిత టెక్స్ట్, చిత్రాలు, వీడియో లేదా ఆడియో వంటి ముందే నిర్వచించబడిన స్కీమాను అనుసరించని సమాచారం.

పర్పస్

నిర్మాణాత్మక పట్టికలలో ప్రాతినిధ్యం వహించలేని సంక్లిష్టమైన, వాస్తవ ప్రపంచ సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం దీని ఉద్దేశ్యం.

ప్రాముఖ్యత

  • ఈరోజు ఉత్పత్తి చేయబడిన మెజారిటీ డేటాను సూచిస్తుంది.
  • దృష్టి, ప్రసంగం మరియు NLPలో అధునాతన AI అప్లికేషన్‌లను ప్రారంభిస్తుంది.
  • AI లేకుండా ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం కష్టం.
  • నిల్వ మరియు పాలన సవాళ్లను పెంచుతుంది.

అది ఎలా పని చేస్తుంది

  1. మూలాల నుండి (సోషల్ మీడియా, కెమెరాలు, సెన్సార్లు) నిర్మాణాత్మకం కాని డేటాను సేకరించండి.
  2. JSON, మల్టీమీడియా లేదా ముడి లాగ్‌ల వంటి ఫార్మాట్‌లలో నిల్వ చేయండి.
  3. అర్థాన్ని సంగ్రహించడానికి AI నమూనాలను వర్తింపజేయండి.
  4. సాధ్యమైనప్పుడు నిర్మాణాత్మక ప్రాతినిధ్యాలుగా మార్చండి.
  5. దిగువ స్థాయి విశ్లేషణలు మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఉపయోగించండి.

ఉదాహరణలు (వాస్తవ ప్రపంచం)

  • ట్రెండ్ విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించే సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌లు.
  • రోగ నిర్ధారణ కోసం మెడికల్ ఇమేజింగ్.
  • కస్టమర్ సపోర్ట్ చాట్ లాగ్‌లు.

సూచనలు / తదుపరి పఠనం

మీ తదుపరి AI చొరవతో మేము ఎలా సహాయపడతామో మాకు చెప్పండి.