నిర్వచనం
టోకనైజేషన్ అంటే టెక్స్ట్ను పదాలు, ఉపపదాలు లేదా అక్షరాలు వంటి చిన్న యూనిట్లుగా (టోకెన్లు) విభజించే ప్రక్రియ, ఇవి భాషా నమూనాలకు ఇన్పుట్లుగా పనిచేస్తాయి.
పర్పస్
LLM లలో శిక్షణ మరియు అనుమితి కోసం పాఠాన్ని నిర్వహించదగిన భాగాలుగా ప్రామాణీకరించడం దీని ఉద్దేశ్యం.
ప్రాముఖ్యత
- NLPలో ప్రాథమిక ప్రీప్రాసెసింగ్ దశ.
- పదజాలం పరిమాణం మరియు సామర్థ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.
- టోకనైజేషన్ ఎంపికలు ఖచ్చితత్వం మరియు పనితీరును ప్రభావితం చేస్తాయి.
- ఎంబెడ్డింగ్లు మరియు మోడల్ శిక్షణకు సంబంధించినది.
అది ఎలా పని చేస్తుంది
- టోకనైజేషన్ స్కీమ్ (పదం, ఉపపదం, అక్షరం) నిర్వచించండి.
- ఇన్పుట్ టెక్స్ట్కు టోకనైజర్ను వర్తింపజేయండి.
- సంఖ్యా ID లకు మ్యాప్ టోకెన్లు.
- ప్రాసెసింగ్ కోసం మోడల్లోకి టోకెన్లను ఫీడ్ చేయండి.
- అవుట్పుట్ టోకెన్లను తిరిగి టెక్స్ట్గా మార్చండి.
ఉదాహరణలు (వాస్తవ ప్రపంచం)
- GPT మోడళ్లలో ఉపయోగించే బైట్ పెయిర్ ఎన్కోడింగ్ (BPE).
- BERT లో ఉపయోగించిన WordPiece.
- బహుభాషా NLPలో ఉపయోగించే వాక్య భాగం.
సూచనలు / తదుపరి పఠనం
- సెన్రిచ్ మరియు ఇతరులు. “సబ్వర్డ్ యూనిట్లతో అరుదైన పదాల నాడీ యంత్ర అనువాదం.” ACL.
- గూగుల్ సెంటెన్స్పీస్ డాక్యుమెంటేషన్.
- జురాఫ్స్కీ & మార్టిన్. స్పీచ్ అండ్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్.
