నిర్వచనం
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ అనేది టెక్స్ట్ డేటాలోని భావోద్వేగ స్వరాన్ని (సానుకూల, ప్రతికూల, తటస్థ) నిర్ణయించే ప్రక్రియ. ఇది సోషల్ మీడియా పర్యవేక్షణ, కస్టమర్ ఫీడ్బ్యాక్ మరియు మార్కెట్ విశ్లేషణలో ఉపయోగించే NLP పని.
పర్పస్
ప్రజాభిప్రాయం, కస్టమర్ సంతృప్తి మరియు సామాజిక ధోరణులను స్వయంచాలకంగా స్థాయిలో అర్థం చేసుకోవడం దీని ఉద్దేశ్యం.
ప్రాముఖ్యత
- వ్యాపారాలు బ్రాండ్ ఖ్యాతిని ట్రాక్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
- రాజకీయ మరియు సామాజిక శాస్త్ర పరిశోధనలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
- వ్యంగ్యం లేదా అస్పష్టత కారణంగా తప్పుగా వర్గీకరించబడే ప్రమాదం.
- పాఠ్య వర్గీకరణ పనులకు సంబంధించినది.
అది ఎలా పని చేస్తుంది
- టెక్స్ట్ డేటాను సేకరించి ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయండి.
- సెంటిమెంట్ వర్గాలతో డేటాను లేబుల్ చేయండి.
- పర్యవేక్షించబడిన లేదా పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించి ML నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వండి.
- కొత్త టెక్స్ట్ ఇన్పుట్లకు నమూనాలను వర్తింపజేయండి.
- భావోద్వేగ ధోరణులను సమగ్రపరచండి మరియు విశ్లేషించండి.
ఉదాహరణలు (వాస్తవ ప్రపంచం)
- ఎన్నికల సమయంలో ట్విట్టర్ సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ.
- ఉత్పత్తి మెరుగుదల కోసం అమెజాన్ సమీక్షలను విశ్లేషించారు.
- స్టాక్ అంచనాల కోసం ఆర్థిక సంస్థలు సెంటిమెంట్ను ట్రాక్ చేస్తున్నాయి.
సూచనలు / తదుపరి పఠనం
- పాంగ్ & లీ. “ఒపీనియన్ మైనింగ్ అండ్ సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్.” సమాచార పునరుద్ధరణలో పునాదులు మరియు ధోరణులు.
- జురాఫ్స్కీ & మార్టిన్. స్పీచ్ అండ్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్.
- IEEE లావాదేవీలు ప్రభావవంతమైన కంప్యూటింగ్ పై.
- సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ గైడ్
