ముందస్తు శిక్షణ

ముందస్తు శిక్షణ

నిర్వచనం

ప్రీ-ట్రైనింగ్ అనేది నిర్దిష్ట పనులపై ఫైన్-ట్యూనింగ్ చేయడానికి ముందు పెద్ద సాధారణ-ప్రయోజన డేటాసెట్‌లపై మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ యొక్క ప్రారంభ శిక్షణ.

పర్పస్

బహుళ పనులకు బదిలీ చేసే విస్తృత ప్రాతినిధ్యాలతో నమూనాలను అందించడం, దిగువ స్థాయి అనుసరణకు డేటా మరియు కంప్యూట్ అవసరాలను తగ్గించడం దీని ఉద్దేశ్యం.

ప్రాముఖ్యత

  • ఆధునిక LLMలు మరియు విజన్ నమూనాలకు పునాది.
  • విభిన్న పనులలో పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
  • డేటా మరియు గణన పరంగా ఖరీదైనది.
  • పక్షపాతాన్ని నివారించడానికి జాగ్రత్తగా డేటాసెట్ క్యూరేషన్ అవసరం.

అది ఎలా పని చేస్తుంది

  1. భారీ సాధారణ డేటాసెట్‌లను (టెక్స్ట్, చిత్రాలు) సేకరించండి.
  2. పర్యవేక్షణ లేని లేదా స్వీయ పర్యవేక్షణలో నేర్చుకునే పనులను నిర్వచించండి.
  3. సాధారణ లక్షణాలను తెలుసుకోవడానికి మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వండి.
  4. ముందుగా శిక్షణ పొందిన బరువులను పునర్వినియోగం కోసం సేవ్ చేయండి.
  5. చిన్న టాస్క్-నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌లను చక్కగా ట్యూన్ చేయండి.

ఉదాహరణలు (వాస్తవ ప్రపంచం)

  • BERT వికీపీడియా మరియు బుక్స్ కార్పస్‌పై ముందస్తు శిక్షణ పొందింది.
  • CLIP ఇమేజ్-టెక్స్ట్ జతలపై శిక్షణ పొందింది.
  • పెద్ద-స్థాయి ఇంటర్నెట్ టెక్స్ట్‌పై ముందస్తు శిక్షణ పొందిన GPT నమూనాలు.

సూచనలు / తదుపరి పఠనం

  • డెవ్లిన్ మరియు ఇతరులు. “BERT: డీప్ బైడైరెక్షనల్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్‌ల ముందస్తు శిక్షణ.” NAACL 2019.
  • రాడ్‌ఫోర్డ్ మరియు ఇతరులు. “భాషా నమూనాలు తక్కువ సంఖ్యలో నేర్చుకునేవారు.” న్యూరిఐపిఎస్ 2020.
  • OpenAI GPT-4 సాంకేతిక నివేదిక.

మీ తదుపరి AI చొరవతో మేము ఎలా సహాయపడతామో మాకు చెప్పండి.