నిర్వచనం
నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్ అనేది ఎంటిటీలు మరియు వాటి సంబంధాల యొక్క నిర్మాణాత్మక ప్రాతినిధ్యం, ఇది గ్రాఫ్ డేటాబేస్లో నోడ్లు మరియు అంచులుగా నిల్వ చేయబడుతుంది. ఇది తార్కికం మరియు శోధన కోసం వాస్తవ ప్రపంచ జ్ఞానాన్ని ఎన్కోడ్ చేస్తుంది.
పర్పస్
యంత్రం చదవగలిగే విధంగా జ్ఞానాన్ని నిర్వహించడం దీని ఉద్దేశ్యం. ఇది అర్థ శోధన, సిఫార్సులు మరియు సంబంధాలపై తార్కికతను అనుమతిస్తుంది.
ప్రాముఖ్యత
- సందర్భం ద్వారా శోధన ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- AI వ్యవస్థలలో వివరణాత్మకతకు మద్దతు ఇస్తుంది.
- నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మకం కాని డేటా యొక్క ఏకీకరణను అనుమతిస్తుంది.
- ఖచ్చితంగా ఉండటానికి కొనసాగుతున్న నవీకరణలు అవసరం.
అది ఎలా పని చేస్తుంది
- అస్తిత్వాలను (వ్యక్తులు, ప్రదేశాలు, భావనలు) గుర్తించండి.
- ఎంటిటీల మధ్య సంబంధాలను నిర్వచించండి.
- నిర్మాణాత్మక/నిర్మాణం లేని మూలాల నుండి డేటాతో గ్రాఫ్ను నింపండి.
- స్కీమాతో గ్రాఫ్ డేటాబేస్లో నిల్వ చేయండి.
- తార్కికం లేదా శోధన పనుల కోసం ప్రశ్న గ్రాఫ్.
ఉదాహరణలు (వాస్తవ ప్రపంచం)
- గూగుల్ నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్: శోధన ఔచిత్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- వికీడేటా: లింక్డ్ డేటా కోసం ఓపెన్ నాలెడ్జ్ బేస్.
- మైక్రోసాఫ్ట్ అకడమిక్ గ్రాఫ్: పరిశోధన ప్రచురణలను సూచిస్తుంది.
సూచనలు / తదుపరి పఠనం
- హోగన్ మరియు ఇతరులు. “నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్స్.” ACM కంప్యూటింగ్ సర్వేలు.
- W3C RDF ప్రమాణం.
- గూగుల్ నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్ డాక్యుమెంటేషన్.
