నిర్వచనం
జనరేటివ్ AI అంటే ఇప్పటికే ఉన్న డేటా నుండి నమూనాలను నేర్చుకోవడం ద్వారా టెక్స్ట్, చిత్రాలు, వీడియో లేదా సంగీతం వంటి కొత్త కంటెంట్ను సృష్టించే కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు. సాంప్రదాయ AI వలె కాకుండా, ఇది ఇన్పుట్లను విశ్లేషించడం లేదా వర్గీకరించడం మాత్రమే కాకుండా నవల అవుట్పుట్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
పర్పస్
సృజనాత్మక పనులలో సహాయం చేయడం, కంటెంట్ ఉత్పత్తిని ఆటోమేట్ చేయడం మరియు మానవ ఉత్పాదకతను పెంచడం దీని ఉద్దేశ్యం. ఇది డిజైన్, రచన, వినోదం మరియు శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
ప్రాముఖ్యత
- డొమైన్లలో వేగవంతమైన ప్రోటోటైపింగ్ మరియు సృజనాత్మకతను అనుమతిస్తుంది.
- కంటెంట్ జనరేషన్లో మాన్యువల్ ప్రయత్నాన్ని తగ్గిస్తుంది.
- తప్పుడు సమాచారం, కాపీరైట్ మరియు దుర్వినియోగం గురించి ఆందోళనలను లేవనెత్తుతుంది.
- GANలు, VAEలు మరియు పెద్ద భాషా నమూనాలు వంటి నమూనాలకు దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.
అది ఎలా పని చేస్తుంది
- పెద్ద శిక్షణ డేటాసెట్లను సేకరించి ముందస్తుగా ప్రాసెస్ చేయండి.
- రైలు జనరేటివ్ మోడల్లు (ఉదా., GANలు, ట్రాన్స్ఫార్మర్లు, డిఫ్యూజన్ మోడల్లు).
- శిక్షణ డేటా యొక్క సంభావ్యత పంపిణీలను తెలుసుకోండి.
- కొత్త అవుట్పుట్లను రూపొందించడానికి మోడల్ను నమూనా చేయండి లేదా ప్రాంప్ట్ చేయండి.
- వినియోగదారు అభిప్రాయం లేదా పోస్ట్-ప్రాసెసింగ్తో అవుట్పుట్లను మెరుగుపరచండి.
ఉదాహరణలు (వాస్తవ ప్రపంచం)
- DALL·E (OpenAI): టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ల నుండి చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
- స్థిరమైన వ్యాప్తి: ఓపెన్-సోర్స్ టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ జనరేషన్.
- ChatGPT: మానవ-వంటి టెక్స్ట్ ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
సూచనలు / తదుపరి పఠనం
- “మీకు కావలసిందల్లా శ్రద్ధ” — వాస్వానీ మరియు ఇతరులు, న్యూరిఐపిఎస్ 2017.
- జనరేటివ్ AI ల్యాండ్స్కేప్ — స్టాన్ఫోర్డ్ మానవ-కేంద్రీకృత AI.
- గుడ్ఫెలో మరియు ఇతరులు. డీప్ లెర్నింగ్. MIT ప్రెస్.
- ఉత్పాదక AI శిక్షణ డేటా
